Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 56.000 bis 80.000€ Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du innovative Datenlösungen auf der Databricks-Plattform in Azure, optimierst die Leistung und Governance der Plattform und förderst KI-gestützte Analysen für Fachabteilungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Senior Data Platform & Analytics Engineer übernehmen Sie die technische Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer Databricks-Plattform auf Azure.
- Sie schaffen die Grundlage für moderne, skalierbare und zukunftsorientierte Datenlösungen, etablieren Governance-Standards und sorgen für einen stabilen, effizienten Betrieb der Plattform.
- Dabei treiben Sie den Einsatz innovativer KI-Technologien aktiv voran und gestalten die Weiterentwicklung unserer Daten- und Analytics-Landschaft maßgeblich mit.
- Verantworten Sie die zuverlässige und skalierbare Datenbereitstellung für Fachabteilungen.
- Tragen Sie zur Performance-, Kosten- und Kapazitätsoptimierung der Plattform bei.
- Begleiten Sie die Weiterentwicklung und Governance unserer Databricks-Plattform.
- Verantworten Sie die Definition und Umsetzung von Architekturstandards, Cluster-Policies und Best Practices.
- Agieren Sie als technischer Ansprechpartner und zentrale Schnittstelle zur IT-Funktion.
- Fördern und etablieren Sie KI-gestützte Entwicklungs- und Analytics-Lösungen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Sie konnten Sie bereits Expertenwissen in Python (PySpark) und SQL sowie sicherer Umgang mit modernen Cloud-Architekturen aneignen.
- Sicherer Umgang mit Git und Kenntnisse in Terraform sind vorteilhaft.
- Sie zeichnet eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität und Freude an der Umsetzung technischer Lösungen aus.
- Sie bringen ein hohes Interesse an modernen KI-Technologien und eine gelebte "AI-First"-Mentalität mit.
- Sie verfügen über sehr gute Deutsch- & gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Sie bringen mehrjährige fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Platform Engineering mit tiefgehenden Kenntnissen in Databricks und Azure mit.
Unser Angebot
- In der Arbeit setzen wir auf beste Ausstattung und Flexibilität - Sie erhalten von Beginn an ein Techpack aus Laptop, Firmenhandy und Headphones und können damit auch im Homeoffice arbeiten, wann immer es mit Ihrer Arbeit vereinbar ist.
- Wir bieten beste Entwicklungschancen und viele rollenspezifische Weiterbildungsangebote.
- Wir haben eine günstige Kantine, in der gesund und frisch gekocht wird - auch spezielle Angebote wie vegetarische oder vegane Küche finden Sie bei uns.
- Unsere zentrale Lage am Donaukanal kann sich sehen lassen.
- Wir unterstützen jede "grüne" Anreise mit großzügiger Stützung des Klimatickets und wer will, kann sich auch ein Firmen-E-Bike ausborgen.
- Für diese Position ist ein überkollektivvertragliches Bruttojahresgehalt zwischen EUR 56.000,- und EUR 80.000,- Jahresbruttogehalt vorgesehen.
- Was Sie tatsächlich bei uns verdienen, vereinbaren wir im Bewerbungsgespräch.
Benefits
Mehr Netto
- 👷♂️Zusatzversicherung
- 🚙Firmenauto
- 🚎Verkehrsmittel-Zuschuss
- 💰Mitarbeiterprämie
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
- 🚂Klimaticket
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Raiffeisen Gruppe
Graz, Feldkirch, Salzburg, Wien, Wien, Wien, Wien, Linz, Linz
Unser Unternehmen verfügt über insgesamt 24.700 Mitarbeiter an 1.955 Standorten in ganz Österreich. Es ist somit die größte Bankengruppe des Landes und kann Ihnen dabei helfen, Ihre finanziellen Ziele zu erreichen!
Description
- Gründungsjahr
- 1905
- Sprachen
- Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung
Senior Data Platform & Analytics Engineer
- Gehalt
- 56.000 bis 80.000€ Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.38.971 bis 51.756 € netto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
