Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 62.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
KI Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du datenbasierte Geschäftsmodelle, leitest interdisziplinäre Teams zur Implementierung komplexer Datenpipelines und berätst Kunden bei der Industrialisierung von KI-Lösungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Führe unsere Kunden in die Zukunft, indem du aus ihren Daten innovative und optimierte Geschäftsmodelle entwickelst.
- In unserem Data & AI Network vereinen wir umfassendes strategisches, digitales und technologisches Fachwissen, um Unternehmen auf ein neues Innovations- und Leistungsniveau zu heben.
- Führe mit Expertise und Vision: Setze dein tiefes Fachwissen und deine langjährige Berufserfahrung ein, um mit den Datenplattformen der Zukunft die Basis für datengetriebene Unternehmen zu schaffen.
- Leite Teams und fördere Synergien: Als erfahrene Führungskraft leitest du interdisziplinäre Teams, identifizierst Datenquellen, entwickelst komplexe Datenmodelle und implementierst produktive Datenpipelines sowohl in der Cloud als auch On-Premise.
- Berate auf höchstem Niveau: In enger Zusammenarbeit mit den Entscheidungsträgern auf Kundenseite stellst du sicher, dass End-to-End-Datenpipelines erfolgreich implementiert werden und als wesentliche Grundlage für die Industrialisierung von Künstlicher Intelligenz dienen.
- Nutze deine umfangreiche Berufserfahrung, um maßgeblich zur Transformation unserer Kunden beizutragen und innovative Lösungen zu entwickeln.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Masterstudium oder ein abgeschlossener PhD im IT-Bereich, bevorzugt mit Schwerpunkt Data Engineering, Informatik, IT oder Software Engineering.
Qualifikationen
- Fortgeschrittene Kenntnisse in diesen Bereichen setzen wir voraus: Software Engineering (z.B.: Python, Scala, Java), Version Control System (z.B.: Git, Datenmanipulation (z.B.: SQL, R, Spark), On-premise & Cloud Data Warehouse/Data Integration (z.B.: Talend, Microsoft Data Factory/SSIS, Azure Synapse, Telegraf), On-premise & Cloud-SQL-Datenbanken (z.B.: MS SQL Server, Oracle, Postgres).
- Folgende Kenntnisse in einem oder mehreren dieser Bereiche sind wünschenswert: Continuous Integration & Delivery (z.B.: Unit Testing, Jenkins, Release Management), Cloud Architekturen (z.B.: AWS, Azure, GCP – Zertifizierungen erwünscht), On-premise & Cloud Big Data /In-Memory-Datenbanken (z.B.: Snowflake, Cloudera), On-premise & Cloud NoSQL Datenbanken (z.B.: MongoDB, InfluxDB), Web APIs (z.B.: Rest, Soap).
- Projektbezogene Mobilität, Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch sowie eine hohe Kundenorientierung.
Erfahrung
- Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in einem einschlägigen Bereich.
Benefits
Mehr Netto
Work-Life-Integration
Job Standorte
Standort Wien
Schottenring 16
1010 Wien
Österreich
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
Accenture GmbH
Wien, Linz
Accenture ist eines der führenden Unternehmen in den Bereichen Beratungs- und Outsourcingdienstleistungen. Mit Schwerpunkten in Strategie, Digitalisierung, Technologie und Betriebswirtschaft deckt Accenture nahezu alle wichtigen Branchen ab und bietet seinen Kunden engagierte Lösungspakete an.
Description
- Gründungsjahr
- 1993
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Beratung, Internet, IT, Telekom
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(3 Bewertungen)3.8
Culture
3.9Workingconditions
4.3Career Growth
3.8Engineering
3.0
Senior Data & Machine Learning Engineer
- Gehalt
- ab 62.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
