Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Data, Embedded
- Anstellung
- Teilzeit
- Vertragsart
- Praktikum / Schulpraktikum
- Gehalt
- ab 1.005 € Brutto/Monat
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In diesem Job entwickelst du KI-gestützte Anomalieerkennung für mobile Arbeitsmaschinen, implementierst Modelle und evaluierst Sensoren zur Überwachung von Vibrationen und Geräuschen in realen Anwendungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Dive into the state of the art in vibration- and acoustic-based condition monitoring, anomaly and event detection, and identify promising methods.
- Prototype on established open datasets, implementing and benchmarking AI-based anomaly and event detection methods (e.g., feature-based models, one-class approaches, autoencoders, lightweight CNNs) using vibration and/or machine-sound data.
- Design a compact sensor concept for a real work machine, selecting suitable vibration and/or audio sensors and defining mounting positions on or near the critical mechanical structures.
- Support data acquisition on a test platform or test rig, recording and labelling normal operation under different loads and operating modes, as well as selected anomaly scenarios (e.g., imbalance, loosened non-critical components, controlled impact / foreign-object events).
- Develop end-to-end detection pipelines, from signal preprocessing (filtering, feature extraction, time-frequency representations) to model training and thresholding for online anomaly and event detection.
- Systematically evaluate and compare your models, analysing detection rates, false alarms, and robustness to operating conditions and noise, and assessing the impact of different sensor configurations (vibration vs. audio vs. sensor fusion) and model choices.
- Work as part of an experienced research team, receive close mentorship from scientists in robotics, machine learning and control, and learn how to plan, document and present an applied research project in a professional R&D environment – giving your scientific career a strong, application-driven kick-start.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Ongoing master’s studies in Robotics, Automation, Mechatronics, Electrical Engineering, Computer Science, Data Science or a related technical field.
- Basic knowledge of signal processing and machine learning, or strong motivation to build up these skills quickly.
- Strong interest in autonomous systems, mobile work machines, sensing and embedded AI.
- Hands-on mindset and willingness to work with real hardware, experimental setups and sensor data.
- Ability to work both independently and as part of a team, as well as good command of English (spoken and written).
Erfahrung
- Solid programming skills in Python; experience with scientific libraries (e.g., NumPy, SciPy, Pandas) is expected, first experience with machine learning frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) is an advantage.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
- 👨🏻🎓Paten- & Mentor- Programm
- 🧠Psychische Gesundheitsv.
- 🚲Fahrradabstellplatz
- ♿️Barrierefreiheit
- 👩⚕️Betriebsarzt
- 🎳Team Events
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Mehr Netto
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
AIT Austrian Institute of Technology GmbH
Wien, Klagenfurt, Graz, Hall In Tirol, Dornbirn, Seibersdorf, Steyr-Gleink, Wien, Braunau Am Inn - Ranshofen, Wien, Tulln
AIT ist Österreichs größte Research & Technology Organisation und führend in der angewandten Forschung für innovative Infrastrukturlösungen. Das macht uns zum leistungsstarken Entwicklungspartner der Industrie und zum Top-Arbeitgeber in der internationalen Wissenschaftsszene. Unsere Mitarbeiter:innen aus 7 spezialisierten Center, arbeiten an nationalen und internationalen Forschungs- und Industrieprojekten mit Schwerpunkt Dekarbonisierung und Digitalisierung - Beispielsweise an Lösungen, Methoden und Tools (meist Prototypen) für nachhaltige Energiesysteme, altersgerechtes selbstbestimmtes Leben, innovativen Umgang mit biologischen Ressourcen, höchste Sicherheit in Datennetzen, umweltschonende Technologien für Elektromobilität, Mobilitätskonzepte der Zukunft und etwa für die Planung von lebenswerten & smarten Städten. Wir sind stolz darauf, dass wir mittels unserer innovativen Lösungen die Lebensqualität der Menschen rund um uns herum verbessern und einen Beitrag für gesellschaftlich relevante Themen im Infrastrukturbereich leisten. In unserem Unternehmensvideo können Sie mehr über das AIT erfahren!
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 2007
- Sprachen
- Deutsch, Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Wissenschaft, Forschung
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(2 Bewertungen)Culture
4.2Engineering
4.0Career Growth
3.6Workingconditions
3.7
Master Thesis AI-Based Condition Monitoring for Autonomous Mobile Work Machines
- Gehalt
- ab 1.005 € Brutto/Monat
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)