Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Orth an der Donau
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data, Application
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 60.977 € Brutto/Jahr
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du praxisnahe Daten- und Automatisierungslösungen sowie AI-Anwendungen, analysierst Produktions- und Geschäftsdaten und optimierst Prozesse mithilfe von modernen Technologien wie Python, SQL und Power BI.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- In dieser Rolle agieren Sie als hands-on Digital Solutions Expert am Standort Pfizer Orth und übersetzen Anforderungen aus Produktion, Qualität, Technik und Business-Prozessen in praxistaugliche Daten-, Automatisierungs- und AI-Lösungen.
- Sie verbinden Data Analytics, Softwareentwicklung, Automatisierung und Generative AI, entwickeln funktionierende Prototypen und skalierbare Lösungen und bringen eigene Ideen aktiv in die Umsetzung ein.
- Dabei arbeiten Sie eng mit Fachbereichen zusammen und entwickeln Lösungen, die im regulierten pharmazeutischen Umfeld zuverlässig, nachvollziehbar und nutzbar sind.
- Diese Position verbindet Data Analytics, Softwareentwicklung, Business Excellence und Artificial Intelligence.
- Sie entwickeln nicht nur Reports oder Dashboards, sondern realisieren digitale Lösungen mit messbarem Mehrwert für Produktion, Qualität und Geschäftsprozesse.
- Von Datenanalysen und Datenmodellen über Automatisierungen bis hin zu Generative-AI-Anwendungen gestalten Sie aktiv die digitale Transformation unseres Standorts mit.
- Sie analysieren Daten aus Produktions-, Qualitäts-, Engineering- und Business-Systemen, entwickeln Datenmodelle und identifizieren im Team Optimierungspotenziale, Trends und Zusammenhänge für datenbasierte Entscheidungen.
- Sie erstellen, erweitern und optimieren Power-BI-, Grafana- und KPI-Lösungen, schaffen belastbare Datengrundlagen und unterstützen Transparenz sowie fundierte Entscheidungen auf allen Ebenen.
- Sie entwickeln kleinere Anwendungen, Automatisierungen, Skripte, Datenpipelines und Schnittstellen zur Optimierung von Geschäfts- und Produktionsprozessen und übernehmen Verantwortung für ausgewählte Lösungen von der Idee bis zur nutzbaren Umsetzung.
- Sie entwickeln, trainieren und bewerten Machine-Learning-Modelle zur Analyse, Vorhersage und Optimierung von Prozessen und Daten und überführen geeignete Ansätze in praktische Anwendungen.
- Sie identifizieren praxisnahe AI- und GenAI-Anwendungsfälle, entwickeln Prototypen mit Tools wie Microsoft Copilot, Copilot Studio oder GitHub Copilot und unterstützen den sicheren, verantwortungsvollen und wirksamen Einsatz von AI im Arbeitsalltag.
- Sie bringen Daten und Technologie gezielt ein, um kontinuierliche Verbesserungen und datengetriebene Optimierungen in Geschäfts- und Produktionsprozessen zu ermöglichen.
- Sie arbeiten mit SQL, Python, Snowflake, PostgreSQL, Microsoft Power Platforms und weiteren Integrationsplattformen und unterstützen die Weiterentwicklung unserer digitalen Landschaft.
- Sie arbeiten eng mit lokalen, globalen und externen Stakeholdern zusammen, begleiten Daten-, Digitalisierungs- und AI-Projekte von der Idee bis zur Umsetzung und unterstützen Anwender:innen durch Dokumentation, Training und praxisnahe Enablement-Maßnahmen.
- Sie entwickeln Lösungen mit Bewusstsein für Datenintegrität, Informationssicherheit, Nachvollziehbarkeit und die Anforderungen eines GMP-/GxP-regulierten pharmazeutischen Umfelds.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium (FH/Universität) oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren technischen Bereich.
Qualifikationen
- Gute praktische Kenntnisse in Python zur Datenanalyse, Automatisierung und Entwicklung digitaler Lösungen.
- Fähigkeit, technische und geschäftliche Anforderungen rasch zu verstehen, eigene Ideen einzubringen und in pragmatische Lösungen zu übersetzen.
- Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise, Problemlösungskompetenz, Zuverlässigkeit und Teamfähigkeit.
- Gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch.
Erfahrung
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics, Data Science, Software Development oder einer vergleichbaren technischen Rolle.
- Gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, z. B. PostgreSQL; Erfahrung mit Snowflake ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung, Modellierung und Interpretation von Daten.
- Erfahrung mit der Entwicklung von Dashboards und Datenvisualisierungen, vorzugsweise mit Power BI und/oder Grafana.
- Praktische Erfahrung mit Machine Learning, einschließlich Auswahl geeigneter Methoden sowie Training, Bewertung und Anwendung von Modellen.
- Erfahrung in der Entwicklung kleiner Softwarelösungen, Automatisierungen, Skripte oder digitaler Anwendungen.
Unser Angebot
- Betriebsrestaurant mit frisch gekochten Menüs und Kostenzuschuss.
- Kostenloser Werksbus zwischen Wien Donauzentrum und Orth an der Donau mit Anbindung an U1 und U2 sowie kostenlose Parkplätze am Standort.
- Gleitzeit mit Homeoffice-Option bis zu 50 %.
- Betriebliche Gesundheitsförderung, z. B. Gratis-Impfaktionen, Augenuntersuchungen und Gesundenuntersuchung.
- Fitnesscenter mit Kursen von Yoga über Bodywork bis Rückengesundheit zu attraktiven Tarifen.
- 24-Stunden-Unfallversicherung für berufliche und außerberufliche Unfälle in Österreich.
- Vielfältige Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten, z. B. durch Growth Gigs, Mentoring.
- Mitarbeit an innovativen Digitalisierungs-, Analytics- und AI-Initiativen in einem globalen Umfeld.
- Anerkennung zu Firmenjubiläen, Geldgeschenke zu Anlässen wie Heirat oder Geburt sowie soziales Engagement im Rahmen des Corporate Volunteerings.
Benefits
Mehr Netto
Essen & Trinken
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Pfizer Manufacturing Austria GmbH
Menschen zu einem gesünderen und längeren Leben mit mehr Lebensqualität verhelfen – das ist das Ziel von Pfizer. Unter dem Leitsatz „Breakthroughs that change patients‘ lives“ arbeiten weltweit rund 80.000 Mitarbeiter*innen daran, dieses Ziel zu erreichen. Sie erforschen, entwickeln und vertreiben Medikamente und Impfstoffe zur Behandlung oder Vorbeugung einiger der bedrohlichsten Krankheiten unserer Zeit. Im Fokus stehen unter anderem Krebserkrankungen, Entzündungskrankheiten, Schmerz, Herz-Kreislauf-Erkrankungen sowie seltene Erkrankungen.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Pharma, Chemie, Biotech
Data Analyst / Data Scientist & Digital Solutions Specialist
- Gehalt
- ab 60.977 € Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.ab 41.622 € netto/Jahr
- Ort
- Orth an der Donau
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
