Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 80.080 € Brutto/Jahr
- Ort
- Salzburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Mitwirken bei der Lösung von Computer Vision Problemen via neuesten Deep-Learning Modellen
- Mitwirken und challengen von technischen Konzepten & Modellierungsansätzen
- Umsetzung von ETL-Pipelines zur Gewinnung und Aufbereitung von Bilddaten
- Optimierung von ML-Modellen auf Hardwarelimitierungen
- Deployment von Software und ML-Komponenten in der Cloud
- neben der Forschung: Umsetzung von Kundenprojekten im agilen Entwicklungsteam
Technologien die wir benutzen und in die wir dich gerne einlernen:
- Python (pandas, scikit-learn, keras, tensor-flow)
- Visplore, mlFlow,
- GCP & Azure Infrastruktur & Services
- Elasticsearch und div. SQL DBs
- Kubernetes & Docker von Vorteil kein Muss!
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossene Ausbildung (HTL/Uni/FH) oder andere gleichwertige Ausbildung
Qualifikationen
- Motivation und Interesse an der Arbeit mit State of the Art Frameworks/Technologien
- Fähigkeit, komplexe Sachenverhalte schnell zu erfassen und einfach zu kommunizieren
- Starke Problemlösungskompetenz und kritische Denkfähigkeiten
Erfahrung
- min. 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und Computer Vision
- Erfahrungen in Umgang mit Datenstrukturen und Datenverdichtung
- Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning-Techniken und statistischen Analysen
- Erfahrung mit cloud-basierter MLOps/DevOps
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Job Standorte
Standort Salzburg
5020 Salzburg
Österreich
Das ist dein Arbeitgeber
cognify KG
Salzburg
Das Unternehmen hat mit seinen Partnern von cognify gemeinsam effektive Data Science Lösungen entwickelt, um Kunden bei der Optimierung ihrer digitalen Geschäftsprozesse zu unterstützen. Dabei werden vorhandene Daten genutzt und in Kombination mit Artificial Intelligence oder Machine Learning Algorithmen ausgewertet - was dazu führt, dass wichtige Kennzahlen gesteigert werden können. Schrittweise lassen sich so Prozesse automatisieren, intelligenter steuern und menschliche Intervention reduzieren.
Description
- Unternehmensgröße
- 1-49 Employees
- Gründungsjahr
- 2017
- Unternehmenstyp
- Startup
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Beratung, Internet, IT, Telekom
Data Engineer Computer Vision
- Gehalt
- ab 80.080 € Brutto/Jahr
- Ort
- Salzburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
