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Working Student Generative AI und Data Engineering

Neu

Job

  • Level
    Junior
  • Job Feld
    Data, Application
  • Anstellung
    Teilzeit
  • Vertragsart
    Praktikum / Schulpraktikum
  • Gehalt
    ab 41.270 € Brutto/Jahr
  • Ort
    Graz
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Position entwickelst du Generative AI-Anwendungen, unterstützt bei der Datenaufbereitung und der Integration in bestehende Systeme und wirkst aktiv an der Optimierung von Pipelines und Qualitätssicherung mit.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Du möchtest parallel zu deinem facheinschlägigen Studium praktische Erfahrung im Umfeld von Generative AI sammeln und aktiv an innovativen datengetriebenen Lösungen mitarbeiten? Dann haben wir die richtige Stelle für dich!
    • In dieser Position arbeitest du gemeinsam mit einem interdisziplinären Team an der Entwicklung, Integration und Weiterentwicklung von GenAI‑Anwendungen – von der Datenaufbereitung über intelligente Pipelines bis hin zum produktiven Einsatz in den Fachbereichen.
    • Gemeinsam mit deinen Kolleg:innen arbeitest du an der Umsetzung von GenAI-Use-Cases (z.B. Chat- und Assistenzsysteme, RAG, Dokumentenanalyse oder Agenten-Workflows).
    • Die Unterstützung bei der End-to-End Implementierung von GenAI-Anwendungen – von der Daten- und Indexierungsvorbereitung über Embeddings bis hin zur Auslieferung an die Fachbereiche – fällt in deinen Aufgabenbereich.
    • Als Bestandteil des Teams wirkst du an der Entwicklung und Optimierung von GenAI-Pipelines mit (Ingestion, Retrieval, Prompting, Kontextaufbau, Post Processing) und bringst dich auch bei der Qualitätssicherung ein.
    • Du unterstützt bei Aufgaben im Rahmen der Integration von GenAI-Funktionen in bestehende Daten- und Analytics-Umgebungen sowie bei der Anbindung an APIs und Services.
    • Deine Mithilfe wird bei der Konzeption und Umsetzung von Evaluations- und Monitoring-Ansätzen für GenAI benötigt (z.B. Testen von Antworten, Entwicklung von Qualitätsmetriken sowie Logging und Drift-Überwachung).
    • Die Mitarbeit an Lösungen für On Premise-, Hybrid- und Cloud-Setups für GenAI (z.B. Vektordatenhaltung, Datenzugriff und Deployment) ist ein weiterer wichtiger Bestandteil deiner Rolle.
    • Im Arbeitsalltag nutzt du moderne Datenbank- und Cloud-Technologien (SQL/OLAP, NoSQL sowie Cloud-Services wie Azure, AWS oder GCP), um Daten bereitzustellen und Vektorretrieval zu ermöglichen.

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Aktives Studium mit Schwerpunkt Softwareengineering, Computer Science, Informatik, Telekommatik, Mathematik, Statistik oder ähnliches.

    Qualifikationen

    • Erste Berührungspunkte mit der Integration von GenAI-Komponenten (z.B. API/Service-Anbindungen, Indexierung, Vektorspeicher, Bereitstellung von Ergebnissen).
    • Interesse an Qualitätssicherung und Evaluation von GenAI-Ergebnissen (z. B. Testen, Metriken, Logging und Monitoring).
    • Grundkenntnisse in der Anwendung von Data-Science-Methoden.
    • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

    Erfahrung

    • Python Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Data /ML-nahem Code (z.B. Datenaufbereitung, Embeddings, Retrieval, Evaluation).

    Unser Angebot

    • Dir bietet sich die Möglichkeit, die ganze Vielfalt der AVL kennen zu lernen und gemeinsam an der Zukunft der Mobilität mitzuwirken.
    • Flexible Arbeitszeiten (angepasst an den Lehrveranstaltungsplan) sind für uns selbstverständlich und bei Bedarf ist auch Homeoffice möglich.
    • Weiters besteht auch für dich die Möglichkeit, an internen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen.
    • Täglich variierende Angebote in unserer Firmenkantine können von dir genutzt werden.
    • Unser Standort hat vielfältige öffentliche Anbindungsmöglichkeiten und du erhältst einen Zuschuss bei der Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel.
    • Diverse Gesundheits-, Sport- und Kulturangebote runden unser Angebot ab.
    • Jahresbezug: Aufgrund des österreichischen Gleichbehandlungsgesetzes sind wir verpflichtet, den für diese Position vorgesehenen Jahresbezug (Vollzeit) als Verhandlungsbasis anzugeben: €41,270.46 brutto.
    • Die Einstufung erfolgt lt. Kollektivvertrag für Angestellte der Industrie (Fachverband Fahrzeugindustrie).
    • Wir bieten aber auf jeden Fall eine marktkonforme Bezahlung in Abhängigkeit von Qualifikation und Berufserfahrung.

    Benefits

    Work-Life-Integration

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Mehr Netto

    Essen & Trinken

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    Map of company locations
    • Standort Graz

      Hans-List-Platz 1

      8020 Graz

      Österreich

    Das ist dein Arbeitgeber

    AVL LIST

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    Graz

    Die AVL List GmbH, mit dem Hauptsitz in Graz, ist eines der weltweit führenden Mobilitäts-Technologieunternehmen für Entwicklung, Simulation und Testen in der Automobilindustrie und in anderen Branchen.

    Description

  • Sprachen
    Englisch
  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Full Remote, Hybrid, Onsite
  • Branche
    Elektronik, Automatisation, Maschinenbau, Anlagenbau
  • Dev Reviews

    by devworkplaces.com

    Gesamt

    (2 Bewertungen)
    3.5
    • Career Growth

      3.1
    • Engineering

      2.9
    • Workingconditions

      4.1
    • Culture

      3.8
    Alle Dev Reviews anzeigen
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    Working Student Generative AI und Data Engineering

    Gehalt
    ab 41.270 € Brutto/Jahr
    Ort
    Graz
    Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

    Weitere Jobs