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Platform Engineer AI

Job

  • Level
    Erfahren
  • Job Feld
    IT, DevOps, Back End
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Gehalt
    ab 60.000 € Brutto/Jahr
  • Ort
    Salzburg, Linz, Wien
  • Arbeitsmodell
    Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Position entwickelst und skalierst du die Infrastruktur für KI- und ML-Anwendungen, automatisierst Kubernetes-Deployments und optimierst großskalige ML-Modelle mit modernen Tools wie Ray und Prometheus.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Als Platform Engineer – AI entwickelst und skalierst du unsere Infrastruktur für moderne KI- und ML-Anwendungen.
    • Du sorgst für robuste, automatisierte und skalierbare Plattformen und arbeitest eng mit Data Scientists und ML Engineers zusammen.
    • Weiterentwicklung der Data-Science- und ML-Infrastruktur für Skalierbarkeit und Performance.
    • Verwaltung und Automatisierung von Kubernetes-Deployments mit ArgoCD.
    • Aufbau automatisierter ML-Workflows (z. B. mit Argo Workflows).
    • Deployment und Optimierung großskaliger ML-Modelle (LLMs) mit Ray, vLLM oder Triton.
    • Implementierung von Monitoring- und Observability-Lösungen (Prometheus, Grafana).
    • Enge Zusammenarbeit zur Verbesserung der MLOps-Prozesse.
    • Kontinuierliche Erkundung neuer Technologien und Wissenstransfer im Team.

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Studium der Informatik, KI/ML oder vergleichbare Qualifikation.

    Qualifikationen

    • Sehr gute Python-Kenntnisse und eine weitere Sprache (Java, Go oder TypeScript).
    • Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes und ArgoCD.
    • Praxis im ML-Monitoring (Prometheus, Grafana).
    • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, proaktive Arbeitsweise und Lernbereitschaft.
    • Sehr gute Englischkenntnisse.

    Erfahrung

    • 3+ Jahre Erfahrung in MLOps, ML Engineering oder Platform Engineering.
    • Fundiertes Verständnis moderner ML-Architekturen und Erfahrung mit PyTorch.
    • Erfahrung im Deployment großskaliger Modelle inkl. GPU-Optimierung.
    • Erfahrung mit Azure sowie Workflow-Orchestrierung (Argo Workflows) und Ray.
    • Erfahrung im Einsatz von KI-Coding-Assistenten.

    Benefits

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Work-Life-Integration

    Mehr Netto

    Essen & Trinken

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    Map of company locations
    • Standort Linz

      Lederergasse 78

      4020 Linz

      Österreich

    • Standort Salzburg

      Jakob-Haringer-Straße 1

      5020 Salzburg

      Österreich

    • Standort Wien

      Canettistraße 5

      1100 Wien

      Österreich

    Das ist dein Arbeitgeber

    MIC

    MIC

    Linz, North Klongtoey, Wattana, Col. Juárez, Delegación Cuauhtémoc, Vadodara, Southfield, Vancouver, Schaffhausen, Salzburg, Wien, Hagenberg, Erlangen, Antwerp

    Wir automatisieren Customs & Trade Compliance Prozesse von multinationalen Unternehmen und sorgen so dafür, dass internationale Außenhandels-Regelungen und -Abkommen eingehalten und diese Prozesse effizient abgewickelt werden sowie die Sicherheit im internationalen Warenverkehr gewährleistet ist. MIC ist der weltweit führende Anbieter für globale Customs- und Trade-Compliance-Softwarelösungen. MIC's Software wird von über 800 Kunden in über 55 Ländern auf sechs Kontinenten verwendet.

    Description

  • Unternehmensgröße
    250+ Employees
  • Gründungsjahr
    1988
  • Sprachen
    Deutsch, Englisch
  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Elektronik, Automatisation, Internet, IT, Telekom, Logistik, Transport
  • Dev Reviews

    by devworkplaces.com

    Gesamt

    (5 Bewertungen)
    4.2
    • Engineering

      3.5
    • Workingconditions

      4.6
    • Career Growth

      4.1
    • Culture

      4.5
    Alle Dev Reviews anzeigen
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    Platform Engineer AI

    Gehalt
    ab 60.000 € Brutto/Jahr
    Ort
    Salzburg, Linz, Wien
    Arbeitsmodell
    Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)
    Easy Apply
    Easy Apply

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