Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data, Embedded
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 70.000 bis 77.000€ Brutto/Jahr
- Ort
- Hörsching
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du Algorithmen zur Anomalieerkennung auf Edge-Geräten und in der Cloud, analysierst umfassende Daten und baust robuste Modelle für Predictive Maintenance auf.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Anomalieerkennung auf Edge-Geräten und in Cloud-Umgebungen.
- Analyse großer Mengen an Maschinen-, Sensor- und Servicedaten zur Identifikation von Mustern, Auffälligkeiten und Zusammenhängen.
- Entwicklung und Validierung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage technischer Anomalien und Ausfälle.
- Aufbereitung, Zusammenführung und Analyse unterschiedlicher Datenquellen (Telematik, Sensorik, SAP-Service- und Diagnosedaten).
- Entwicklung robuster Datenmodelle und Feature-Engineering für Predictive-Maintenance-Anwendungen.
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Service, Engineering und Softwareentwicklung zur Definition neuer datengetriebener Use Cases.
- Aufbau von Dashboards und Visualisierungen zur Analyse und Bewertung von Maschinenzuständen.
- Bewertung neuer Technologien und KI-Methoden sowie kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Modelle.
- Unterstützung beim Aufbau einer skalierbaren Predictive-Maintenance-Plattform innerhalb der Wacker Neuson Group.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium der Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Künstlichen Intelligenz oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Qualifikationen
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Java und Cloud-Techologien (z. B. Microsoft Azure).
- Kenntnisse im Bereich Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung und Predictive Analytics.
- Kenntnisse im Bereich IoT, Edge Computing oder Connected Machines sind von Vorteil.
- Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
- Freude daran, komplexe technische Zusammenhänge verständlich aufzubereiten und gemeinsam mit Fachbereichen Lösungen zu entwickeln.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Erfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Predictive Analytics.
- Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch.
- Erfahrung mit Datenvisualisierung ist wünschenswert.
Unser Angebot
- Bei Erfüllung oben genannter Kriterien bieten wir Ihnen ein wettbewerbsfähiges Jahresbruttogehalt im Kollektivvertrag Metalltechnische Industrie ab rund EUR 70.000,-- (zzgl. variablem Anteil von bis zu 10%).
- Die Bereitschaft zur Überzahlung ist abhängig von Ihrer Qualifikation und Berufserfahrung gegeben.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Mehr Netto
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Wacker Neuson
Hörsching
Die Wacker Neuson Group ist einer der führenden Hersteller von Baumaschinen und Kompaktmotoren – mit über 50 Tochterunternehmen, 140 Vertriebs- und Servicestationen und mehr als 12.000 Vertriebs- und Servicepartnern weltweit.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Maschinenbau, Anlagenbau
Data Scientist - Predictive & Edge Analytics
- Gehalt
- 70.000 bis 77.000€ Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.46.429 bis 50.158 € netto/Jahr
- Ort
- Hörsching
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
