Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Embedded
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 57.890 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- As part of our interdisciplinary teams, you develop efficient and scalable algorithms for the entire processing chain - from data acquisition (various sensors e.g. CBRN) in combination with optical 2D / 3D images to analysis and information extraction for data distribution to national and international stakeholders.
- You work on the further development of digitization concepts, systems, algorithms and methods for efficient real-time applications for 2D and 3D information systems.
- You use the latest sensor technologies with different modalities and improve the situational awareness of emergency services and decision-makers through analysis and data fusion.
- You deal with environment modeling, analysis and classification of 3D LiDAR and image data.
- You explore and evaluate state of the art methods for data fusion, data and signal processing and their applicability in real-time systems.
- You support ongoing communication with stakeholders and present their topics at events.
- Your innovative solutions are geared towards user requirements and are characterized by technological and scientific excellence.
- The methods you develop prove themselves in practice and are successfully used in demonstrations.
- You continuously expand your network in the national and international community and actively pass on your knowledge internally to colleagues and students.
- You publish your results at scientific conferences and journals.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Completed university degree, preferably in computer science, electrical engineering, computer engineering, mathematics, physics or similar
Qualifikationen
- Knowledge in at least one area: data analytics, machine learning, design of complex algorithms
- Knowledge of optical 3D sensors (e.g. laser scanners, time of flight) and/or data fusion methods (e.g. Bayesian inference, Dempster Shafer Evidence Theory, fuzzy inference systems) is an advantage
- Interest in computer vision and image processing (deep learning frameworks) as well as Programming skills in Python; Matlab or C++ is a plus
- Special interest in applied research and solving practical problems
- Ability to work in a team, flexibility and commitment
- Very good knowledge of German; written and spoken English
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
- 👨🏻🎓Paten- & Mentor- Programm
- 🧠Psychische Gesundheitsv.
- 🚲Fahrradabstellplatz
- ♿️Barrierefreiheit
- 👩⚕️Betriebsarzt
- 🎳Team Events
- 🏋🏿♂️Fitness Angebote
Work-Life-Integration
- 🙅♂️No All-In-Verträge
- 🏝Extra Urlaubstage
- 🏠Home Office
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
- 🚌Gute Anbindung
- 🍼Kinderbetreuung
Essen & Trinken
Mehr Netto
Job Standorte
Standort Wien
Giefinggasse 4
1210 Wien
Österreich
Standort Wien
Argentinierstraße 2/4
1040 Wien
Österreich
Das ist dein Arbeitgeber
AIT Austrian Institute of Technology GmbH
Wien, Klagenfurt, Graz, Hall In Tirol, Dornbirn, Seibersdorf, Steyr-Gleink, Wien, Braunau Am Inn - Ranshofen, Wien, Tulln
AIT ist Österreichs größte Research & Technology Organisation und führend in der angewandten Forschung für innovative Infrastrukturlösungen. Das macht uns zum leistungsstarken Entwicklungspartner der Industrie und zum Top-Arbeitgeber in der internationalen Wissenschaftsszene. Unsere Mitarbeiter:innen aus 7 spezialisierten Center, arbeiten an nationalen und internationalen Forschungs- und Industrieprojekten mit Schwerpunkt Dekarbonisierung und Digitalisierung - Beispielsweise an Lösungen, Methoden und Tools (meist Prototypen) für nachhaltige Energiesysteme, altersgerechtes selbstbestimmtes Leben, innovativen Umgang mit biologischen Ressourcen, höchste Sicherheit in Datennetzen, umweltschonende Technologien für Elektromobilität, Mobilitätskonzepte der Zukunft und etwa für die Planung von lebenswerten & smarten Städten. Wir sind stolz darauf, dass wir mittels unserer innovativen Lösungen die Lebensqualität der Menschen rund um uns herum verbessern und einen Beitrag für gesellschaftlich relevante Themen im Infrastrukturbereich leisten. In unserem Unternehmensvideo können Sie mehr über das AIT erfahren!
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 2007
- Sprachen
- Deutsch, Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Wissenschaft, Forschung
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(2 Bewertungen)Culture
4.2Career Growth
3.6Workingconditions
3.7Engineering
4.0
IoT Scientist
- Gehalt
- ab 57.890 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite