Job
In dieser Rolle entwickelst du Python-basierte Plattformfähigkeiten und implementierst reusable Frameworks sowie Agentenlogik für die Agentic AI Platform, während du die Codequalität und Modularität sicherstellst.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Develop and maintain Python-based platform capabilities, reusable components, SDKs, templates, and developer tools.
- Design and implement reusable framework capabilities for agents, tools, MCP servers, orchestration, memory, RAG, model access, and evaluation.
- Implement MCP servers end-to-end, including schema design, validation logic, action execution, error handling, and interface contracts.
- Extend agent runtime capabilities, including planning, tool-use, routing, reasoning support, context handling, and orchestration patterns.
- Design and evolve RAG and knowledge access logic, including chunking, retrieval, ranking, generation, and evaluation patterns.
- Implement agent memory and context management logic, including semantic, vector-based, and session-related memory concepts.
- Build test frameworks, evaluation harnesses, and enablement tooling that allow developers to test, validate, and improve agentic AI solutions.
- Ensure clean separation between shared platform/framework capabilities and use case-specific implementation logic.
- Evaluate, integrate, and extend open-source AI and agentic AI frameworks in line with the platform architecture.
- Drive code quality, modularity, refactoring, secure coding, documentation, and maintainability of the platform codebase.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Deep understanding of open-source AI and agentic AI frameworks such as LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, LlamaIndex, CrewAI, or comparable frameworks.
- Strong understanding of LLM-based agent architectures, including planning, tool use, routing, orchestration, reasoning patterns, and agent runtime design.
- Solid knowledge of RAG systems, including retrieval logic, chunking, ranking, generation, grounding, and evaluation.
- Good understanding of agent memory concepts, including vector memory, semantic memory, session context, and long-term memory patterns.
- Strong skills in API design, schema modeling, interface contracts, modular software design, and distributed systems.
- Familiarity with knowledge representation concepts such as ontologies, taxonomies, and knowledge graphs is beneficial.
Erfahrung
- Strong hands-on Python development experience.
- Experience developing reusable frameworks, SDKs, libraries, platform components, or developer tools.
- Hands-on experience with MCP-style servers, action or skill servers, schema design, validation logic, and execution interfaces.
- Experience with test automation, evaluation harnesses, quality gates, CI/CD, secure coding, and code quality practices.
Unser Angebot
- Location: Wien, AT
- Hours per week: 38,5
- Annual minimum salary gross (Euro): 80.000
- Start Date: as of now
- We will agree on your actual salary depending on your education and experience during the recruiting process.
- We look forward to getting to know you in a first interview online. Additional meetings are held in person at our headquarters in Vienna.
Benefits
Essen & Trinken
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
UNIQA ist nicht nur im Schadensfall für Kund:innen da, sondern begleitet mit Serviceleistungen und Innovationen Menschen bei allen Herausforderungen des täglichen Lebens. Wir als UNIQA IT Services GmbH (UITS), eine 100-prozentige Tochtergesellschaft der UNIQA Group, sind mehr als nur ein IT-Unternehmen. Mit einem Team von über 1.400 IT-Enthusiast:innen in Österreich sowie Zentral- und Osteuropa kombinieren wir das Beste aus Technologie und dem Know-how unserer talentierten Mitarbeitenden. Die Entscheidung für UNIQA ist die Entscheidung für ein besseres Leben.
- 250+ Mitarbeitende
- 1999
- Deutsch, Englisch
- Etablierte Firma
- Hybrid
- Banken, Finanz, Versicherung
Arbeitgeber-Reviews
- Karriere
- 3,7
- Engineering
- 2,9
- Teamkultur
- 3,7
- Arbeitsbedingungen
- 3,5
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