Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 65.000 € Brutto/Jahr
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst und betreibst du moderne Datenplattformen, erstellst skalierbare Datenpipelines und sorgst für die Integration, Transformation sowie Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Quellen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Data Engineer bist Du für die Entwicklung und den Betrieb moderner Datenplattformen verantwortlich.
- Gemeinsam mit dem Data & Analytics Team, der IT und den Fachbereichen sorgst Du dafür, dass Daten zuverlässig, automatisiert und in hoher Qualität für Reporting, Analytics und AI zur Verfügung stehen.
- Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines sowie moderner Lakehouse-Strukturen.
- Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen.
- Entwicklung und Optimierung technischer und fachlicher Datenmodelle für Reporting, Analytics und AI.
- Sicherstellung von Datenqualität, Stabilität und Performance durch Monitoring, Validierungen und automatisierte Tests.
- Umsetzung etablierter Entwicklungs-, Deployment- und Versionskontrollprozesse.
- Enge Zusammenarbeit mit BI Analysts, Business Partnern, IT, Infrastruktur und Security.
- Mitarbeit an strategischen Initiativen wie Plattformmodernisierung, BI-Transformation und der Einführung neuer Datenplattformen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Engineering oder eine vergleichbare technische Ausbildung.
Qualifikationen
- Verständnis für Data Governance, Datenschutz und Informationssicherheit.
- Analytische Denkweise, Hands-on-Mentalität sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehousing oder Datenintegration.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit Python.
- Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und automatisierten Datenpipelines.
- Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Azure, AWS und Databricks.
Unser Angebot
- Die Möglichkeit, eine moderne Data-&-Analytics-Plattform aktiv mitzugestalten.
- Spannende Aufgaben rund um Cloud-, Analytics- und AI-Technologien.
- Internationales Arbeitsumfeld mit enger Zusammenarbeit über Ländergrenzen hinweg.
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Home-Office-Möglichkeiten.
- Umfangreiche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Mindestens 65.000 Euro brutto pro Jahr bei 40 Wochenstunden. Ebenso wie Du geben wir uns mit Mindeststandards nicht zufrieden - Dein tatsächliches Gehalt vereinbaren wir abhängig von Deiner Erfahrung.
Benefits
Essen & Trinken
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Europ Assistance Ges.m.b.H.
Wien
Europ Assistance ist mit mehr als 300 Millionen Kunden weltweit vertreten. Mit rund 8.200 Mitarbeitern und 44 Niederlassungen vor Ort kümmert sich die Unternehmensgruppe um ihre Kunden auf der ganzen Welt und verfügt über eine starke internationale Präsenz.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung