Job
- Level
- Lead
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 3.910 € Brutto/Monat
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle führst du ein Data Engineering Team, entwickelst skalierbare Databricks-Pipelines und koordinierst Projekte mit Data Scientists und Product Ownern für effiziente Datenintegration und Qualitätssicherung.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Führung und Weiterentwicklung eines Data Engineering Teams.
- Koordination von Projekten mit Data Scientists, Engineers und Product Ownern.
- Aufbau und Betrieb skalierbarer Databricks-Pipelines mit Python, Declarative Pipelines und Jobs/Workflows.
- Einsatz von Azure Data Factory für Ingestion/Orchestration und Integration von SQL/NoSQL-Datenbanken.
- Einführung von Standards, wiederverwendbaren Templates und Dokumentation für gruppenweite Lösungen.
- Qualitätssicherung durch Versionierung, Testing, Monitoring, SLAs/SLOs und automatisierte Deployments.
- Kosten- und Performance-Management produktiver Pipelines.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Studium Informatik, Software Engineering, Data Engineering/Data Science oder gleichwertige Praxis.
Qualifikationen
- Sehr gute Kenntnisse von Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse), Declarative Pipelines, Jobs/Workflows.
- DataOps-Mindset: Versionierung, Tests, automatisierte Deployments, saubere Release-Prozesse.
- Ausgeprägte Führungs- und Kommunikationsstärke, selbstständig, lösungsorientiert; sehr gutes Englisch, Deutsch vorteilhaft.
Erfahrung
- 5+ Jahre Data Engineering-Erfahrung, idealerweise mit Führungserfahrung.
- Erfahrung mit Azure Data Factory, Datenintegration/Orchestration, Datenmodellierung und Performance-Tuning.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
Vienna Insurance Group AG Wiener Versicherung Gruppe
Wien
Wir sind ein führender Versicherungskonzern in Österreich sowie Zentral- und Osteuropa. Wir beschäftigen rund 23.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die durch Engagement, Kompetenz und Serviceorientierung hervorstechen.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 1824
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung