Job
- Level
- Lead
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Wels
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du eine moderne Data- und BI-Abteilung, leitest ein agiles Team, definierst eine Data-Plattform auf Microsoft oder AWS und implementierst Data Governance sowie Advanced Analytics-Projekte.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- In deiner Rolle als Lead Data & Business Intelligence verantwortest und gestaltest Du den Aufbau sowie die Entwicklung einer unternehmensweiten Data-&-BI-Abteilung, die sowohl Business Intelligence als auch Advanced-Analytics-Methoden abdeckt (Analytics Engineering, BI Development, Data Science).
- Du berichtest direkt an die Director IT & Data, führst dein Team agil und zielorientiert und setzt auf Empowerment statt Micromanagement.
- Dein Storytelling hilft Dir, Entscheidungen mit Zahlen zu fundieren und gemeinsam mit den Fachbereichen wirkungsvolle Maßnahmen abzuleiten.
- Dabei behältst du Details im Blick, ohne das große Ganze zu verlieren.
- Abteilung aufbauen & führen: Hiring, Coaching, Operating Model, Roadmap, OKRs/KPIs und klare Rollen (Analytics Engineering, BI, Data Science).
- Zielarchitektur & Plattform: Definition und Umsetzung einer modernen Data-/Analytics-Plattform auf Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse, Power BI) oder AWS (S3/Lake Formation, Glue, Redshift/Athena) inkl. dbt, CI/CD und Infrastructure as Code.
- Data Governance & Mesh: Einführung von Policies, Ownership & Domain-Data-Products, Data Catalog & Lineage (z. B. Purview/Glue Catalog), Data-Quality & Observability; Compliance nach GDPR/DSGVO, ISO 27001, SOX.
- Kennzahlen-Framework & Self-Service BI: Einheitliche KPI-Definitionen, semantische Schicht und Self-Service für Fachbereiche; Enablement & Governance (Schwerpunkt Power BI, optional Tableau).
- Advanced-Analytics-Use-Cases: Identifikation und Umsetzung (z. B. Forecasting, Recommendations, Anomaly Detection) inkl. MLOps-Prozessen auf Fabric-/AWS-Stack.
- Budget, Vendor & Lizenzen: Steuerung des Tool-Stacks (ETL/ELT, SaaS), Lizenz-Management und Partnersteuerung.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Fundiertes Know-how in modernen Cloud-Data-Stacks: Microsoft Fabric oder AWS (z. B. OneLake/S3, Data Factory/Glue, Synapse/Redshift/Athena), SQL & Python, CI/CD für Daten (Git, Pipelines) sowie IaC (z. B. Terraform/CloudFormation).
- Tiefe Expertise in Data Governance, Data Mesh, Security & Privacy: Rollen-/Berechtigungskonzepte, Data-Quality/Observability, Katalog & Lineage, Compliance (GDPR/DSGVO, ISO 27001, SOX).
- Starke Kommunikation & Storytelling, überzeugendes Stakeholder-Management und Leadership ohne Micromanagement.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Erfahrung im Aufbau und in der Leitung von Data-/BI-Teams bzw. -Abteilungen im Enterprise-Umfeld.
- BI & Advanced Analytics Kompetenz: KPI-Design, semantische Modelle, Self-Service-Enablement (Power BI), praktische Erfahrung mit analytischen Methoden und MLOps.
Benefits
Work-Life-Integration
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
Reploid Group AG
Reploid Group AG fokussiert sich auf die Zucht des schwarzen Soldatenschwerts und bietet alternative Lösungen für die konventionelle Entsorgung und Herstellung von Sekundarrohstoffen.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion
Head of Data & Business Intelligence
- Ort
- Wels
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
