Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Data, Embedded
- Anstellung
- Teilzeit
- Vertragsart
- Praktikum / Schulpraktikum
- Gehalt
- ab 1.027 € Brutto/Monat
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In diesem Projekt entwickelst du Verfahren zur inline 3D-Bildgebung mit Fokus auf Materialeigenschaften, während du Algorithmen wie Gaussian Splatting und multispektrale Bildgebung für die Qualitätskontrolle erforscht.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- You will acquire basic skills in inline optical 3D imaging for process control and automation.
- You will carry out a literature search and review on state-of-the-art optical detection and reconstruction of material properties.
- You will explore the potential of material aware Gaussian Splatting and related approaches or sensing methods like multispectral imaging for fast inline quality control.
- Under the guidance of our experienced researchers, you will have access to our machine vision lab as well as a digital-twin blender model of the lab-setup, to carry out experiments and collect datasets.
- Depending on the direction of the thesis, there is the possibility to expand the existing lab-setup with multispectral sensing capabilities.
- A selected Gaussian Splatting algorithm (e.g. RefGS, 3DGSDR, or GShader) can serve as a starting point for further adaptation towards modelling and reconstructing material properties and can be extended or complemented depending on your individual research direction.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Ongoing master's studies at TU Wien in the field of Geodesy and Geoinformation, Computer Vision/Image Processing, Computer Science, Physics, Mathematics or similar.
- Good knowledge in computer vision and/or image processing are required.
- Interest in machine vision, computer graphics and machine learning.
- High level of commitment and team spirit.
- Very good English skills (spoken and written).
Erfahrung
- Experience in at least one of the programming languages Python, C++.
- CUDA, OpenCV or Blender experience advantageous.
- Hands-on lab work experience with image acquisition using industrial/digital imaging is advantageous.
- Experience in material aware object representation such as Ref-Gaussian or Material-Informed GS is advantageous.
Unser Angebot
- Duration of the master’s thesis project: 6 months.
- Start date: ideally June 2026 - with some flexibility depending on your availability.
- EUR 1.027,40 gross per month for 20 hours/week based on the collective agreement.
- There will be additional company benefits.
- Opportunity to work on a real-world research challenge that arose in ongoing collaborations with industrial partners and gain hands-on experience with cutting-edge imaging technologies at the forefront of application-driven research.
- Mentoring and a well-established research setting with joint supervision from AIT and TU Wien.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
- 👨🏻🎓Paten- & Mentor- Programm
- 🧠Psychische Gesundheitsv.
- 🚲Fahrradabstellplatz
- ♿️Barrierefreiheit
- 👩⚕️Betriebsarzt
- 🎳Team Events
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
AIT Austrian Institute of Technology GmbH
Wien, Klagenfurt, Graz, Hall In Tirol, Dornbirn, Seibersdorf, Steyr-Gleink, Wien, Braunau Am Inn - Ranshofen, Wien, Tulln
AIT ist Österreichs größte Research & Technology Organisation und führend in der angewandten Forschung für innovative Infrastrukturlösungen. Das macht uns zum leistungsstarken Entwicklungspartner der Industrie und zum Top-Arbeitgeber in der internationalen Wissenschaftsszene. Unsere Mitarbeiter:innen aus 7 spezialisierten Center, arbeiten an nationalen und internationalen Forschungs- und Industrieprojekten mit Schwerpunkt Dekarbonisierung und Digitalisierung - Beispielsweise an Lösungen, Methoden und Tools (meist Prototypen) für nachhaltige Energiesysteme, altersgerechtes selbstbestimmtes Leben, innovativen Umgang mit biologischen Ressourcen, höchste Sicherheit in Datennetzen, umweltschonende Technologien für Elektromobilität, Mobilitätskonzepte der Zukunft und etwa für die Planung von lebenswerten & smarten Städten. Wir sind stolz darauf, dass wir mittels unserer innovativen Lösungen die Lebensqualität der Menschen rund um uns herum verbessern und einen Beitrag für gesellschaftlich relevante Themen im Infrastrukturbereich leisten. In unserem Unternehmensvideo können Sie mehr über das AIT erfahren!
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 2007
- Sprachen
- Deutsch, Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Wissenschaft, Forschung
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(2 Bewertungen)Career Growth
3.6Engineering
4.0Culture
4.2Workingconditions
3.7
Master Thesis Material Aware Inline 3D Imaging
- Gehalt
- ab 1.027 € Brutto/Monat
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
- Nur Englisch
- Nur Englisch erforderlich