Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 2.303 bis 4.300€ Brutto/Monat
- Ort
- Graz
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Looker-Dashboards, erweiterst Datenquellen und übersetzt Business-Anforderungen in technische Spezifikationen. Du analysierst Rohdaten, optimierst Datenmodelle und lieferst aussagekräftige Visualisierungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst Datenvisualisierungen über skalierbare Looker-Dashboards.
- Außerdem arbeitest du eng mit unseren Data Engineers zusammen, um bestehende Datenquellen zu erweitern.
- Als Data Analyst/Scientist bist du die treibende Kraft, die unsere End-to-End-Analytics-Projekte effizient managt und zuverlässig ans Ziel bringt.
- Du bist die erste Ansprechperson für deine Kolleg:innen aus anderen Circles.
- Du verstehst Anforderungen und schlägst aktiv Wege vor, um durch Data Insights echten Mehrwert zu schaffen.
- Du analysierst Rohdatenquellen und Transformationsanforderungen und übersetzt Business-Bedürfnisse in klare technische Spezifikationen für die Data Engineers.
- Du erkundest neue Datenmethoden, -modelle und -algorithmen, um unsere Analytics-Fähigkeiten laufend zu verbessern.
- Du baust und testest skalierbare Data-Analytics-Modelle, damit Performance und Genauigkeit stimmen.
- Du lieferst umsetzbare und ansprechende Datenvisualisierungen und erstellst dafür skalierbare Looker-Dashboards auf Basis neu entwickelter Datenmodelle.
- Du erstellst und pflegst klare fachliche und technische Dokumente.
- Du arbeitest in einem hybriden Arbeitsumfeld, an 3 Tagen pro Woche im Grazer Office.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich.
Qualifikationen
- Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse (inklusive Window Functions) und solide Scripting-Skills in Python.
- Du hast ein gutes Verständnis relationaler Datenbankprinzipien und von Query-Performance-Tuning.
- Du erkennst Probleme in Live-Datensystemen früh, analysierst und löst sie proaktiv.
- Du denkst kritisch, arbeitest organisiert und hast ein gutes Auge fürs Detail.
- Du behältst auch bei mehrdeutigen Projekten und unvollständigen oder unsauberen Daten den Überblick und lieferst wirkungsvolle Ergebnisse.
- Du sprichst Deutsch auf einem guten Niveau, eine zusätzliche Portion Steirisch schreckt dich nicht ab und Englisch für die Kommunikation innerhalb des Teams ist für dich selbstverständlich.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Enterprise-BI-Tools, insbesondere Looker und LookML, sind wünschenswert.
Erfahrung
- Du bringst mind. 2 Jahre Erfahrung in Data Analysis oder Data Science mit.
- Erfahrung mit Daten im E-Commerce-Bereich ist von Vorteil.
- Praktische Erfahrung mit dem Ökosystem der Google Cloud Platform (GCP) und ihren Services ist wünschenswert.
- Erfahrung in großen Data-Warehouse-Umgebungen, insbesondere mit BigQuery, ist von Vorteil.
- Erfahrung darin, robuste Datenlösungen in eine Produktivumgebung zu bringen, ist von Vorteil.
- Erste Leadership-Erfahrung ist ein Plus.
Unser Angebot
- Echter Impact statt To-do-Abarbeiten.
- Selbstorganisiertes Arbeiten ab Tag 1, mit Gestaltungsspielraum und Verantwortung für deine Projekte.
- Du bist Teil eines Teams von 5 Personen, die sich unterstützen und aufeinander verlassen.
- Wir sprechen offen über das, was gut läuft – und auch über das, was nicht funktioniert.
- Kein Fingerpointing, sondern ehrlicher Rückhalt.
- Du bekommst zum Start einen fixen Onboarding Buddy.
- Dein Onboarding ist individuell und dauert 1 bis 3 Monate, je nachdem, was du brauchst, um gut anzukommen und dich sicher zu fühlen.
- Wir passen perfekt zusammen, wenn du klar kommunizierst, gerne im Team denkst und Wissen teilst.
- Du bringst dich aktiv ein, gibst konstruktives Feedback und nimmst es genauso offen an, weil du weißt, dass wir so gemeinsam besser werden.
- Neugier, Eigeninitiative und Freude an guter Zusammenarbeit sind dir wichtiger als das perfekte Buzzword.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
niceshops
Graz, Paldau, Wien
Niceshops ist ein Ort, an dem Entwickler noch Entwickler sind - und das zu Recht. Bei uns findest Du die perfekte Mischung aus inspirierenden Kollegen, herausragenden Leistungen und einer Menge Spaß bei der Arbeit. Hier kannst Du zeigen was in Dir steckt und den nächsten Schritt in Deiner Karriere machen. Lass Dich von unseren Experten feiern und entfalte Dein volles Potenzial!
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 2006
- Sprachen
- Deutsch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Konsumgüter, Markenartikel, Handel, Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(4 Bewertungen)4.5
Workingconditions
4.8Culture
5.0Career Growth
4.1Engineering
4.0
Data Analyst/Scientist
- Gehalt
- 2.303 bis 4.300€ Brutto/MonatNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.1.806 bis 2.872 € netto/Monat
- Ort
- Graz
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
