Job
In dieser Rolle entwickelst du innovative AI-Lösungen, integrierst Backend-Services und Frontend-Komponenten und konzipierst skalierbare Software-Architekturen für moderne AI-Anwendungen in unterschiedlichen IT-Umgebungen.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Fullstack AI Engineer gestaltest du anspruchsvolle AI-Projekte von der ersten technischen Konzeption über die Softwareentwicklung bis zum stabilen produktiven Betrieb.
- Konzeption und Entwicklung moderner AI-Lösungen auf Basis von Machine Learning, Deep Learning, NLP und Generative AI.
- Entwicklung intelligenter Anwendungen mit Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI Agents und automatisierten AI-Workflows.
- Entwicklung und Integration von Backend-Services, APIs und Frontend-Komponenten für ganzheitliche AI-Anwendungen.
- Konzeption skalierbarer Software- und AI-Architekturen in Cloud-, On-Premises- und hybriden Umgebungen.
- Integration von AI-Modellen und AI-Services in bestehende Softwareprodukte und IT-Landschaften.
- Verarbeitung und Anbindung strukturierter und unstrukturierter Daten als Grundlage leistungsfähiger AI-Anwendungen.
- Aufbau automatisierter Testing-, Evaluierungs-, Deployment- und Monitoring-Prozesse für produktive AI-Systeme.
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden, von der strukturierten Anforderungsanalyse bis zur produktiven Lösung.
- Eigenständige technische Verantwortung für Arbeitspakete und abhängig von deiner Erfahrung auch gesamte Projekte.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Kenntnisse moderner Frontend-Technologien und Frameworks wie React, Angular oder Vue.js.
- Sicherer Umgang mit SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie strukturierten und unstrukturierten Daten.
- Know-how im Umgang mit Docker, CI/CD und Cloud-, On-Premises- oder hybriden IT-Umgebungen.
- Verständnis für Clean Code, Testing, Security und die Entwicklung wartbarer, produktionsreifer Software.
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch und hast Freude an der aktiven Kundenkommunikation.
Erfahrung
- Fundiertes Wissen im Bereich Artificial Intelligence, Machine Learning, NLP und Software Engineering mit nachweislicher praktischer Erfahrung in AI-Projekten.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Java oder vergleichbaren Hochsprachen sowie fundierte Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung.
- Praktische Erfahrung mit LLMs, Generative AI und modernen AI-Konzepten wie RAG, Embeddings, Vector Databases oder AI Agents.
- Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Services, REST APIs und der Integration unterschiedlicher Systeme.
- Erfahrung im Design skalierbarer Softwarearchitekturen sowie mit Deployment-Strategien und dem produktiven Betrieb von AI-Anwendungen.
Unser Angebot
- End-to-End AI Engineering: Entwickle intelligente Systeme und gestalte die gesamte technische Umsetzung - von der AI-Architektur bis zur produktiven Softwarelösung.
- Volle technologische Gestaltungsfreiheit bei der Entwicklung innovativer AI-Lösungen - keine vorgegebenen Blueprints.
- Teil eines Expertenteams im Bereich Artificial Intelligence und Software Engineering.
- Umsetzung gesellschaftsrelevanter Projekte mit spürbar positiven Auswirkungen.
- Junges, hochkompetentes und unternehmenslustiges Team.
- Hochmodernes Arbeitsumfeld und Zusammenarbeit mit internationalen Partnern und Universitäten.
- Learn forever: Zahlreiche Weiterbildungs- und Vertiefungsmöglichkeiten in AI, Software Engineering und modernen Technologien.
- Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und regelmäßige Team-Events.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Künstliche Intelligenz und deren datenzentrierte Algorithmen können aus vorhandenen Datenbeständen wahre Schätze gewinnen. Damit können wir bei FiveSquare bestehende Produkte und Services verbessern bzw. gänzlich Neue entwickeln.
- Digitale Agentur
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
- Teamkultur
- 4,5
- Arbeitsbedingungen
- 5,0
- Engineering
- 4,6
- Karriere
- 4,8
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