Senior Power BI Jobs in Wien

In dieser Rolle entwickelst du datenbasierte Lösungen, erstellst Dashboards in Power BI und analysierst große Datensätze, um Erkenntnisse für den Vertrieb zu gewinnen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenlösungen, baust effiziente ETL-Prozesse ein, arbeitest täglich mit Databricks und Google BigQuery, und sorgst für Datenqualität sowie die Integration in Cloud-Dienste.

In dieser Rolle entwickelst und implementierst du ETL/ELT-Pipelines auf der Databricks-Plattform, optimierst Datenprozesse und erstellst interaktive Dashboards, während du eng mit Data Scientists zusammenarbeitest.

In dieser Rolle gestaltest du KI-gesteuerte Lösungen, entwickelst skalierbare Datenarchitekturen und optimierst Datenpipelines, um Prozesse zu verbessern und umfassende Analysen durchzuführen.

In dieser Position entwickelst du innovative Power BI Reports und optimierst das Azure Data Warehouse im Retail-Bereich, während du Datenmodelle entwirfst und Business Intelligence Projekte leitet.

In dieser Position analysierst und gestaltest du SAP BW on HANA und BusinessObjects Projekte, während du moderne BI-Technologien einsetzt, um die Logistikkette optimierend zu steuern und Wissensaustausch im Team zu fördern.

In dieser Position berätst du Kunden in verschiedenen Branchen zur Entwicklung von Datenstrategien, optimierst Geschäftsprozesse und führst Projekte in Business Intelligence sowie Datenanalysen durch, um wertvolle Erkenntnisse zu generieren.

In dieser Rolle administrierst du das Data Warehouse und wickelst Data Onboarding-Projekte ab, während du Power BI Reports entwickelst und Datenqualitätschecks in Azure durchführst.

In dieser Position entwickelst du ELT-Pipelines und Datenadapter, um relevante Analysen und Daten auf unserer Unified Data Plattform mit Azure Databricks bereitzustellen und die personalisierte Web-Inhalte zu unterstützen.

In dieser Rolle entwickelst du ELT-Pipelines und Datenadapter, um eine Unified Data Plattform ganz im Zeichen von Azure Databricks zu schaffen, wobei du täglich mit verschiedenen Unternehmensbereichen zusammenarbeitest.