Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 54.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du datenbasierte Lösungen, analysierst große Datensätze, erstellst interaktive Power BI-Dashboards und integrierst verschiedene Datenquellen effizient zur Prozessoptimierung.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Datenmodellierung & Analyse: Entwicklung und Pflege hochwertiger Datenmodelle zur Unterstützung des gesamten Unternehmens sowie Analyse großer Datensätze zur Identifikation von Trends und Erkenntnissen.
- Reporting & Visualisierung: Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte mit Microsoft Power BI, inklusive ansprechender Visualisierungen für komplexe Geschäftsinformationen.
- Datenintegration: Sicherstellung der reibungslosen Integration verschiedener Datenquellen u.a. in Power BI.
- Optimierung & Innovation: Identifikation von Verbesserungspotenzialen in Geschäftsprozessen sowie Erarbeitung und Umsetzung von Optimierungsvorschlägen.
- SQL & Datenmanipulation: Grundlegende SQL-Kenntnisse zur effizienten Abfrage und Verarbeitung von Daten.
- Zusammenarbeit & Kommunikation: Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um datengetriebene Lösungen bereitzustellen und deren Anforderungen zu verstehen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Fachlicher Hintergrund: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, IT-Management, Logistik oder einem verwandten Bereich; alternativ Erfahrung in der Datenanalyse und Projektarbeit.
Qualifikationen
- Analytisches Denken & Struktur: Fähigkeit, Abläufe zu verstehen, den Überblick zu behalten und kreative Lösungen zu entwickeln.
- Selbstständige & teamorientierte Arbeitsweise: Genauigkeit, Struktur und Lösungsorientierung in Zusammenarbeit mit internationalen Teams.
- Digitale Kompetenz: Sicherer Umgang mit IT-Systemen wie Office 365, Power BI und idealerweise Fabrics, MS-SQL.
- Kommunikation & Teamfähigkeit: Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz sowie ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
Erfahrung
- Projekterfahrung & Prozessoptimierung: Erfahrung in der Arbeit an Projekten und in der Weiterentwicklung von Prozessen.
- Technische Skills: Kenntnisse in SQL und ETL-Tools; Data Engineering mit DAX, MDX (Datenintegration, Datenbank-Management, ERM) und Erfahrung mit Azure Synapse von Vorteil.
- Erfahrung & Branchenkenntnisse: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und -modellierung.
Benefits
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Mehr Netto
Job Standorte
Standort Wien
Österreich
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
Prangl
Als international agierendes Familienunternehmen ist Prangl der Dienstleister unter Vermietern. Wir überzeugen durch Kranverleih, Arbeitsbühnen, Schwertransporte und vieles mehr.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Bau, Immobilien, Haustechnik
Data Analyst
- Gehalt
- ab 54.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
