scikit-learn Jobs in Wien

In dieser Rolle entwickelst du innovative KI-Lösungen und implementierst datengetriebene Anwendungen, um maßgeblich zu deren Transformation in Unternehmen und Industrien beizutragen. Dabei arbeitest du eng mit Kunden zusammen und setzt deine analytischen Fähigkeiten gezielt ein.

In dieser Rolle identifizierst du Verbesserungspotenziale und entwickelst datengetriebene Anwendungen mit generativer KI, um Kundendaten zu monetarisieren und implementierst analytische Lösungen in realen Umgebungen.

In dieser Position entwickelst du innovative Data Science Lösungen, identifizierst Optimierungspotenziale und realisierst datengetriebene Anwendungsfälle gemeinsam mit unseren Kunden und verschiedenen Stakeholdern.

In dieser Rolle entwickelst du Trainingsmaterialien und führst Workshops zur Anwendung von AI und generativer AI. Du integrierst Datenanalysen in Geschäftsstrategien und visualisierst die Ergebnisse für verschiedene Zielgruppen.

In dieser Position entwickelst du innovative Data Science Lösungen, identifizierst Verbesserungspotenziale und setzt analytische Strategien um, indem du eng mit Kunden zusammenarbeitest und datengetriebene Projekte realisierst.

In dieser Position entwickelst du fortgeschrittene Machine Learning Modelle mit PyTorch v2, implementierst Zeitreihenanalysen und gestaltest skalierbare Datenpipelines, wobei du eng mit Fachleuten zusammenarbeitest.

In diesem Job unterstützt du die Datenaufbereitung für KI-Software, optimierst deren Antwortqualität mittels Nutzerfeedback und arbeitest an der Entwicklung von Low-Code-Anwendungen im Team.

In dieser Rolle gestaltest du KI-gesteuerte Lösungen, entwickelst skalierbare Datenarchitekturen und optimierst Datenpipelines, um Prozesse zu verbessern und umfassende Analysen durchzuführen.

In dieser Rolle entwirfst und pflegst du wiederverwendbare Komponenten für maschinelles Lernen in der Cloud, implementierst MLOps-Praktiken, führst Echtzeitsysteme ein und integrierst Generative AI-Modelle für produktive Anwendungen.

In dieser Position entwickelst du ML-Systeme auf der Google Cloud Platform, führst MLOps-Praktiken ein und arbeitest an Generative AI-Projekten, während du Python zur Modellverwaltung und Integration von Echtzeitsystemen einsetzt.