Prefect Job in Österreich

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines, überwachst deren Stabilität und behebst Probleme. Zudem collabierst du mit Teams zur Datenintegration und implementierst Datenqualitätsprüfungen in Cloud-Umgebungen wie Google Cloud Platform.

In dieser Position entwickelst du umfangreiche Backend-Features in enger Zusammenarbeit mit Projektleitern und Architekten, integrierst externe Schnittstellen und optimierst bestehende Systeme, während du Entscheidungen eigenständig triffst.

In dieser Rolle entwickelst du Backend-Features in Python und Java, integrierst Schnittstellen und optimierst bestehende Systeme, während du eigenverantwortlich technische Herausforderungen analysierst und Lösungen entwirfst.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Infrastrukturlösungen, automatisierst Workflows, integrierst Cloud-APIs und führst Backend-Entwicklungen mit Python oder Node.js durch, während du als Lead Developer Verantwortung übernimmst.

In diesem Job übernimmst du die Verantwortung für die Dateninfrastruktur, entwickelst stabile ETL-Pipelines und sicherst die Datenqualität durch Monitoring, Validierung und Automatisierung, um präzise Analysen und Reports zu gewährleisten.

In dieser Position entwickelst du komplexe Algorithmen zur Optimierung von Kraftwerken und erstellst Simulationen für das cloud-basierte myplant Energy Management Produkt. Dabei arbeitest du mit neuesten Technologien, einschließlich Python und MLOps.

In diesem Job entwickelst du Backend-Features mit Python und Java, integrierst externe Schnittstellen und optimierst bestehende Workflows zusammen mit Projektleitern und weiteren Entwicklern.

In diesem Job entwickelst du Backend-Lösungen für Generative AI-Produkte, implementierst Python-Anwendungen, analysierst Zeitseriendaten und optimierst ML-Modelle, um moderne Softwarelösungen für diverse Anwendungen zu schaffen.

In diesem Job übernimmst du die End-to-End-Programmierung von ML/AI-Anwendungen, optimierst RAG und etablierst LLMOps, während du eng mit Geschäftspartnern zusammenarbeitest und Evaluierungsframeworks implementierst.

In dieser Position entwickelst du Backend-Features in Zusammenarbeit mit Projektleitern und Systemarchitekten, integrierst externe Schnittstellen und optimierst Workflows, um innovative Lösungen für technische Herausforderungen zu gestalten.

In dieser Position entwickelst du komplexe Algorithmen und Analysen in Python, nutzt fortgeschrittene Methoden des maschinellen Lernens und implementierst Anwendungen auf einer cloud-basierten IoT-Plattform.

In diesem Job entwickelst du Python-Anwendungen für Generative AI-Produkte und wendest moderne Machine Learning-Techniken auf große Zeitseriendaten an, während du mit der Cloud-Plattform von INNIO arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du ML/AI-Systeme und orchestrierst LLMs mit Agenten-Frameworks, während du RAG implementierst, LLMOps etablierst und Evaluierungen durchführst, um die Performance und Kosten zu optimieren.

In dieser Position entwirfst du verteilte Datenplattformen, entwickelst APIs und Microservices in Python oder Go, und implementierst ETL-Prozesse, während du eng mit HPC- und ML-Teams zusammenarbeitest.