AWS Jobs in Innsbruck

In dieser Rolle entwirfst und optimierst du Cloud-Infrastrukturen und CI/CD-Pipelines, automatisierst Deployments und sicherst die Systemumgebung mit Best Practices sowie Monitoring-Tools ab.

In diesem Job übernimmst du die Verantwortung für die Stabilität und Skalierbarkeit komplexer Systeme, optimierst diese durch Automatisierung und identifizierst Probleme innerhalb einer heterogenen Infrastruktur.

In dieser Rolle entwirfst du leistungsstarke AI-Plattformen, entwickelst MLOps-Workflows und optimierst GPU-Infrastrukturen, um effektive AI-Modelle zu erstellen, bereitzustellen und zu überwachen, während du sicherheits- und complianceorientiert arbeitest.

In diesem Job entwickelst du skalierbare AI/ML-Plattformen, automatisierst MLOps-Workflows und optimierst GPU-Umgebungen für leistungsfähige Modelle, während du mit cross-funktionalen Teams zusammenarbeitest.

In dieser Position entwirfst und optimierst du Cloud-Infrastruktur sowie CI/CD-Pipelines mit Technologien wie AWS, Kubernetes und Terraform, um Automatisierung und Sicherheit zu gewährleisten.

In dieser Rolle entwirfst und implementierst du KI- und Datenlösungen vor Ort bei Kunden, führst End-to-End-Projekte durch und optimierst skalierbare ML-Systeme zusammen mit funktionsübergreifenden Teams.

In dieser Position entwickelst du skalierbare KI- und Datenarchitekturen, integrierst moderne Anwendungen in bestehende Systeme und verantwortest die technische Umsetzung innovativer Datenlösungen für unsere Kunden.

In dieser Position entwickelst du innovative Datenmodelle und implementierst effektive Datenpipelines, während du interdisziplinäre Teams leitest und Kunden bei der Umsetzung datengetriebener Lösungen unterstützt.

In dieser Rolle entwickelst du innovative Datenmodelle und implementierst produktive Datenpipelines, leitest interdisziplinäre Teams und berätst Kunden bei der Industrialisierung von Künstlicher Intelligenz.

In dieser Position entwickelst du datengetriebene Geschäftsmodelle, leitest interdisziplinäre Teams und implementierst produktive Datenpipelines sowie komplexe Datenmodelle in Cloud- und On-Premise-Umgebungen.