Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, Data, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 54.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Graz, Wien, Pörtschach am Wörther See
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du LLMs und agentische Anwendungen, implementierst KI-Lösungen mit modernen Frameworks, optimierst ML-Pipelines und integrierst KI-Funktionen in Produktionssysteme.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du treibst die Entwicklung und den Einsatz von KI/ML-Systemen voran, mit besonderem Fokus auf Large Language Models (LLMs) und intelligente Agenten-Frameworks.
- Du implementierst und betreibst LLM-Inferenz-Lösungen mit Runtimes wie Ollama, vLLM und TensorRT-LLM.
- Du entwickelst agentische Anwendungen mit Frameworks wie Dify, LangFlow, Haystack, LlamaIndex, LangChain, LangGraph oder Pydantic AI.
- Du integrierst KI-Funktionen von unterschiedlichen Anbietern (wie OpenAI, Anthropic, Groq und Cerebras) in Produktionssysteme.
- Du implementierst LLMOps-Praktiken mit Tools wie LangFuse und LangSmith für Monitoring, Tracing und Observability.
- Du entwickelst und optimierst ML-Pipelines mit Python, TensorFlow, PyTorch und scikit-learn für verschiedene KI-Anwendungen.
- Du containerisierst und deployest KI-Anwendungen mit Docker und Podman.
- Du arbeitest mit SQL-Datenbanken und implementierst Evaluierungs-Frameworks wie DeepEval zur Sicherstellung der Modellqualität.
- Du arbeitest eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen und präsentierst und verbesserst kontinuierlich deine KI-Lösungen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Kenntnisse in LLM-Inferenz-Runtimes wie Ollama, vLLM oder TensorRT-LLM.
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenbankoperationen.
- Verständnis von LLMOps-Praktiken und Methoden zur Modellevaluierung.
- Kenntnisse in DevOps-Praktiken (Ansible) sind ein Plus.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Erfahrung mit RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering oder Multi-Agenten-Systemen ist von großem Vorteil.
- Fundiertes Verständnis von Large Language Models und Erfahrung mit dem HuggingFace-Ökosystem.
- Praktische Erfahrung mit mindestens einem agentischen Framework (LangChain, LangGraph, Haystack, LlamaIndex, Dify, LangFlow oder Pydantic AI).
- Erfahrung mit Python und modernen ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit LLM-APIs (OpenAI, Anthropic oder ähnliche Anbieter).
- Erfahrung mit Containerisierung (Docker/Podman) und Orchestrierungstools.
- Erfahrung mit Versionskontrollsystemen und CI/CD-Tools von Vorteil.
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Essen & Trinken
Gesundheit, Fitness & Fun
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
ANEXIA Internetdienstleistungs GmbH
Klagenfurt Am Wörthersee, Graz, Wien
Anexia wurde bereits im Jahr 2006 von Alexander Windbichler in Klagenfurt, Österreich gegründet. Der IT-Dienstleister bietet hochwertige und maßgeschneiderte Lösungen im Bereich Cloud- und Managed Hosting sowie Individualsoftware und App Entwicklung an.
Description
- Unternehmensgröße
- 50-249 Employees
- Gründungsjahr
- 2006
- Unternehmenstyp
- Digitale Agentur
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(2 Bewertungen)4.0
Career Growth
4.0Culture
4.0Engineering
3.2Workingconditions
4.8
AI/ML Engineer - LLM Systems
- Gehalt
- ab 54.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Graz, Wien, Pörtschach am Wörther See
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
