Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 1.725 bis 2.000€ Brutto/Monat
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position analysierst du komplexe Datensätze aus renommierten Kohortenstudien, erstellst Berichte und unterstützt Studierende in Statistik, Programmierung und IT-Anliegen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Verantwortlich für die Verwaltung und Analyse komplexer Datensätze (unter anderem Datensätze der langjährigen Harvard Kohorten Studien wie die Nurses' Health Study, Health Professionals Follow-up Study und UK Biobank).
- Erstellung von Zwischen- und Abschlussberichten.
- Einführung von Student:innen in programmspezifische Inhalte.
- Support bei Aufgaben im Bereich der statistischen Datenauswertung, insbesondere dem Programmierbereich und IT-Belangen der Abteilung.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Laufendes Master-Studium (oder Abschluss) in den Bereichen Software Engineering, Data Science oder Statistik.
Qualifikationen
- Ausgezeichnete analytische, schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch oder Englisch.
- Fähigkeit, mehrere anspruchsvolle Projekte zu verwalten.
Erfahrung
- Erfahrung mit statistischer Software (z.B. R, Python, SAS).
Unser Angebot
- Das monatliche Mindestentgelt für diese Verwendung (Uni-KV, VerwGr. IVa) beträgt derzeit Euro 1.725,-- brutto (14x jährlich) auf Teilzeitbasis und kann sich eventuell durch die Anrechnung von entsprechenden, einschlägigen Vorerfahrungen und um sonstige mit den Besonderheiten des Arbeitsplatzes verbundene Entgeltsbestandteile erhöhen.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Medizinische Universität Wien
Wien
Die Medizinische Universität Wien ist eine der ältesten und renommiertesten medizinischen Ausbildungsstätten Europas. Mit weit mehr als 8.000 Studierenden zählt sie heute zu den größten medizinischen Ausbildungseinrichtungen im deutschsprachigen Raum.
Description
- Gründungsjahr
- 2004
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Bildungswesen, Wissenschaft, Forschung
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)2.1
Career Growth
1.8Culture
2.5Engineering
2.1Workingconditions
2.2