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Stiftungsprofessur Data-Centric Artificial Intelligence in Agriculture

Job

  • Level
    Senior
  • Job Feld
    Software, Data
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Ort
    Gemeinde Tulln an der Donau, Gemeinde Wieselburg
  • Arbeitsmodell
    Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Rolle leitet und entwickelt du eine interdisziplinäre Forschungsgruppe zur datengetriebenen KI in der Landwirtschaft, initiierst Forschungsprojekte und bringst wissenschaftliche Erkenntnisse in Lehrveranstaltungen ein.

    Deine Rolle im Team

    • Aufbau, Leitung und strategische Weiterentwicklung einer interdisziplinären Forschungsgruppe im Bereich Data-Centric Artificial Intelligence in Agriculture.
    • Forschung zu wissenschaftlichen Methoden der datengetriebenen Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung in der Landwirtschaft sowie Veröffentlichung der Ergebnisse in renommierten Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen.
    • Initiierung, Akquise und Leitung nationaler und internationaler Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsprojekte mit Wissenschafts- und Wirtschaftspartnern.
    • Ausbau und Pflege von Kooperationen mit Hochschulen, Forschungseinrichtungen, Unternehmen und weiteren relevanten Stakeholdern.
    • Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen in einschlägigen Bachelor-, Master- und Weiterbildungsprogrammen sowie Betreuung und Förderung von Nachwuchswissenschaftler*innen und Studierenden.
    • Aktive Mitgestaltung von Wissenstransfer, Öffentlichkeitsarbeit und wissenschaftlicher Vernetzung.
    • Stärkung der internationalen Sichtbarkeit der FH Wiener Neustadt und von Josephinum Research im Bereich Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft.

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Abgeschlossenes Doktorats- bzw. PhD-Studium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

    Qualifikationen

    • Nachgewiesene wissenschaftliche Expertise im Bereich Künstliche Intelligenz mit Schwerpunkt auf Machine Learning, Data Science und Data-Centric AI.
    • Verständnis für landwirtschaftliche, ökologische oder nachhaltigkeitsbezogene Fragestellungen sowie Interesse an deren technologischer Weiterentwicklung.
    • Ausgeprägte Kommunikations-, Kooperations- und Verhandlungskompetenz.
    • Hervorragende wissenschaftliche Publikationsleistung sowie ein etabliertes internationales Forschungsnetzwerk.
    • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

    Erfahrung

    • Mind. fünf Jahre einschlägige Forschungserfahrung in einem international anerkannten wissenschaftlichen Umfeld.
    • Erfahrung in der Akquise, Leitung und erfolgreichen Umsetzung drittmittelfinanzierter Forschungsprojekte.
    • Nachgewiesene Führungskompetenz sowie Erfahrung im Aufbau und der Entwicklung von Forschungsteams.

    Unser Angebot

    • Aufgrund des geplanten Projektstarts freuen wir uns über Ihre Bewerbung bis spätestens 30.09.2026.

    Benefits

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Work-Life-Integration

    Essen & Trinken

    Mehr Netto

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    • Standort Gemeinde Wieselburg

      3250 Niederösterreich

      Österreich

    • Standort Gemeinde Tulln an der Donau

      3430 Niederösterreich

      Österreich

    Das ist dein Arbeitgeber

    FH Campus Wien

    FH Campus Wien

    Wien

    Die FH Campus Wien ist Österreichs größte Fachhochschule und bietet über 6000 Studierenden ein breites Angebot an Bachelor- und Masterstudiengängen sowie Weiterbildungslehrgängen. Die sieben Departments der Universität organisieren die Ausbildung in den Bereichen Applied Life Sciences, Technik, Bauen und Gestalten, Public Sector, Gesundheitswissenschaften, Pflegewissenschaft und Soziales.

    Description

  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Bildungswesen
  • Logo FH Campus Wien

    Stiftungsprofessur Data-Centric Artificial Intelligence in Agriculture

    Ort
    Gemeinde Tulln an der Donau, Gemeinde Wieselburg
    Arbeitsmodell
    Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

    Weitere Jobs