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Entwicklungsingenieur Mechatronic - Data Analysis

Neu

Job

  • Level
    Erfahren
  • Job Feld
    Data, Embedded
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Ort
    Marktgemeinde Nenzing
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In diesem Job entwickelst du intelligente Algorithmen zur Analyse von Maschinendaten und implementierst Datenverarbeitungspipelines für Condition Monitoring und Predictive Maintenance in komplexen Systemen.

    Deine Rolle im Team

    • Du entwickelst intelligente Analysen und Algorithmen zur Bewertung des Zustands unserer Maschinen und ihrer Komponenten.
    • Du arbeitest mit realen Maschinendaten aus einer weltweiten Flotte von Hafenmobilkranen, Offshore- und Schiffskranen, Raupenkranen, Seilbaggern und Spezialtiefbaugeräten.
    • Du konzipierst und implementierst Datenverarbeitungspipelines vom Sensordatenstrom bis zur nutzbaren Erkenntnis.
    • Du entwickelst neue Ansätze für Condition Monitoring, Predictive Maintenance und Machine Learning basierte Diagnoseverfahren.
    • Du arbeitest eng mit Experten aus Mechatronik, Softwareentwicklung, Hydraulik, Elektrik, Customer Service und Produktmanagement zusammen.
    • Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Services und Datenprodukte aktiv mit.
    • Du bringst eigene Ideen ein und treibst Themen von der ersten Analyse bis zum produktiven Einsatz voran.

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Mechatronik, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

    Qualifikationen

    • Du beherrschst die Grundlagen moderner Softwareentwicklung und findest dich schnell in unterschiedlichen Programmiersprachen zurecht.
    • Du bringst Interesse an technischen Systemen und der Funktionsweise komplexer Maschinen mit.
    • Du bist ein Teamplayer, verfügst über eine analytische Denkweise, teilst dein Wissen gerne und verstehst, dass gute Lösungen durch Zusammenarbeit entstehen.
    • Du hast sichere und gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

    Erfahrung

    • Du hast Freude an der Arbeit mit größeren Datenmengen sowie Erfahrung in Datenanalyse, Statistik und Machine Learning.
    • Du hast Erfahrung mit modernen Analyse-, Visualisierungs-, KI- oder Cloud-Technologien von Vorteil.

    Unser Angebot

    • Bei Liebherr erwartet dich ein anspruchsvolles und interessantes Aufgabengebiet in einer internationalen erfolgreichen Firmengruppe.
    • Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
    • Flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Möglichkeit.
    • Hauseigene Betriebskantine inkl. Essenszuschuss.
    • Kostenloser Werksverkehr und Bikeleasing.
    • Mitarbeitervergünstigungen bei diversen Unternehmen.
    • Für diese Position gilt ein kollektivvertragliches Mindestentgelt der Metallindustrie. Das tatsächliche Einkommen ist abhängig von der beruflichen Qualifikation und Berufserfahrung.

    Benefits

    Work-Life-Integration

    Mehr Netto

    Essen & Trinken

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    • Standort Marktgemeinde Nenzing

      6710 Vorarlberg

      Österreich

    Das ist dein Arbeitgeber

    Liebherr

    Liebherr

    Nenzing, Bischofshofen, Korneuburg

    Die Firmengruppe Liebherr zählt mit mehr als 41.000 Mitarbeiterninnen und Mitarbeitern in über 130 Gesellschaften auf allen Kontinenten zu den größten Herstellern von Baumaschinen der Welt.

    Description

  • Gründungsjahr
    1960
  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Maschinenbau, Anlagenbau
  • Arbeitgeber-Reviews

    von devworkplaces.com

    Gesamt

    (3 Bewertungen)
    3.7
    • Engineering

      3.4
    • Workingconditions

      4.0
    • Career Growth

      3.6
    • Culture

      3.8
    Alle Reviews anzeigen
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    Entwicklungsingenieur Mechatronic - Data Analysis

    Ort
    Marktgemeinde Nenzing
    Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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