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MS Fabric Senior Data Engineer

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Job

  • Level
    Senior
  • Job Feld
    BI, Data
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Freiberufler
  • Ort
    Wien
  • Arbeitsmodell
    Full Remote, Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Rolle analysierst du Reporting-Anforderungen, entwickelst und optimierst ELT-/ETL-Pipelines sowie dimensionaler Datenmodelle in der Microsoft-Fabric-Plattform mit Fokus auf Performance und Stabilität.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Analyse und Bewertung bestehender Reporting-Anforderungen zur Identifikation von Optimierungs- und Weiterentwicklungspotenzialen.
    • Analyse bestehender Datenbeladungsstrecken - vom Quellsystem bis ins Data Warehouse innerhalb der Microsoft-Fabric-Plattform.
    • Konzeption, Entwicklung und Optimierung von ELT-/ETL-Pipelines für eine zuverlässige, performante und skalierbare Datenverarbeitung.
    • Weiterentwicklung der Microsoft-Fabric-Infrastruktur unter Einsatz der Medallion-Architektur (Bronze, Silver, Gold) in Spark SQL(Notebooks).
    • Datenmodellierung in den Silver- und Gold-Layern / Aufbau eines kanonischen Datenmodells in der Silver-Schicht.
    • Implementierung dimensionaler Datenmodelle nach Kimball in der Gold-Schicht.
    • Umsetzung von Performance-Optimierungen und technischen Vereinfachungen zur Steigerung von Stabilität, Wartbarkeit und Effizienz der Plattform.
    • Analyse und Behebung kritischer Bugs sowie Unterstützung bei Root-Cause-Analysen.
    • Implementierung neuer Features und Erweiterungen innerhalb von Microsoft Fabric, einschließlich bestehender Semantic Models, Datasets und Reports.
    • Technischer Sparring-Partner bei der Erstellung von Architektur- und Lösungskonzepten im Microsoft-Fabric-Umfeld.
    • Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen zur Sicherstellung von Wissenstransfer, Governance und langfristiger Wartbarkeit.

    Unsere Erwartungen an dich

    Qualifikationen

    • Fundierte Kenntnisse in ELT-/ETL-Entwicklung sowie Datenintegration.
    • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung (Kimball).
    • Know-how in Data Warehousing, Performance-Tuning und Fehleranalyse.
    • Kenntnisse in Power BI, Semantic Models und Datasets.
    • Analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise.
    • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

    Erfahrung

    • Solide Erfahrung im Data Engineering und mit Microsoft Fabric.
    • Erfahrung mit Spark SQL, Notebooks und Lakehouse-Architekturen.
    • Erfahrung mit Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
    • Erfahrung in der Erstellung von Architektur- und Lösungskonzepten.

    Unser Angebot

    • Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen.
    • Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf.
    • Flexible Arbeitszeiten.

    Benefits

    Mehr Netto

    Work-Life-Integration

    Essen & Trinken

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    Map of company locations
    • Standort Wien

      Österreich

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    Wien, Graz

    Mit über 50 Jahren Erfahrung und mehr als 13.000 Mitarbeitenden in 32 Ländern sind wir einer der erfolgreichsten Anbieter für Recruiting- und Personallösungen weltweit. Als starker Karrierepartner unterstützen wir Sie beim Finden der richtigen Position oder Aufgabe. Ganz gleich, ob Sie auf der Karriereleiter aufsteigen oder sich beruflich verändern wollen – wir haben die Erfahrung, die Marktkenntnisse und das Netzwerk, damit Sie Ihre Ziele erreichen. Wir bieten Ihnen die größte Vielfalt an aktuellen Jobangeboten in allen Branchen und Berufsfeldern. Nutzen Sie unser Netzwerk, um die Aufgabe zu finden, die Sie begeistern wird.

    Description

  • Unternehmensgröße
    50-249 Employees
  • Gründungsjahr
    2003
  • Unternehmenstyp
    Recruiting Agentur
  • Arbeitsmodell
    Hybrid
  • Branche
    Personaldienstleistung, Beratung
  • Logo Hays Österreich GmbH

    MS Fabric Senior Data Engineer

    Ort
    Wien
    Arbeitsmodell
    Full Remote, Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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