Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Data, Embedded
- Anstellung
- Teilzeit
- Vertragsart
- Praktikum / Schulpraktikum
- Gehalt
- ab 603 € Brutto/Monat
- Ort
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In diesem Projekt wirst du Algorithmen zur gemischten ganzzahligen Optimierung für die Temperaturregelung von Stahlstreifen entwickeln. Dabei führst du Simulationen durch und evaluierst die Leistung deines Lösungansatzes mit Matlab.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Literature review: A comprehensive review of known solution methods and available solvers for such problems shall be conducted.
- Solution algorithms: Incorporating an existing state-space model of the considered processing line, an optimal control problem involving continuous and discrete control inputs shall be defined and an algorithm for its solution shall be chosen or developed.
- Based on reasonable performance metrics, the algorithm is to be evaluated.
- Use-case: The solution algorithm considered is to be practically tested.
- The test should involve closed-loop simulations of an MPC tracking control strategy for the strip temperature.
- The implementation may be realized using Matlab.
- You will be trained in scientific work, and you will have the opportunity to discuss your experiences with scientific interdisciplinary experts from the fields of mathematics, informatics, physics and control and mechanical engineering.
- In many industrial applications and control systems, decisions containing both continuous and nonlinear decision variables have to be made.
- This means that mixed-integer optimization problems must be solved.
- This work considers a processing line for continuous heat treatment of steel strips that operates in two modes: heating and cooling.
- Specifically, this work aims at formulating an optimal control problem for strip temperature tracking in the considered processing line and at developing, implementing, and assessing a numerical solution method.
- An efficient, real-time-capable solution of this problem form the basis for the successful implementation of a model predictive strip temperature control (MPC).
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Ongoing master's studies in the field of automation & control, technical mathematics, technical informatics or a comparable technical field.
- Excellent knowledge in the field of optimization.
- Excellent knowledge of Matlab (and Python).
- Excellent technical understanding & analytical capabilities.
- Enjoyment of application-oriented questions of industry.
- High level of commitment and team spirit.
- Good knowledge of German and/or English in word and writing.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
- 👨🏻🎓Paten- & Mentor- Programm
- 🧠Psychische Gesundheitsv.
- 🚲Fahrradabstellplatz
- ♿️Barrierefreiheit
- 👩⚕️Betriebsarzt
- 🎳Team Events
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
AIT Austrian Institute of Technology GmbH
Wien, Klagenfurt, Graz, Hall In Tirol, Dornbirn, Seibersdorf, Steyr-Gleink, Wien, Braunau Am Inn - Ranshofen, Wien, Tulln
AIT ist Österreichs größte Research & Technology Organisation und führend in der angewandten Forschung für innovative Infrastrukturlösungen. Das macht uns zum leistungsstarken Entwicklungspartner der Industrie und zum Top-Arbeitgeber in der internationalen Wissenschaftsszene. Unsere Mitarbeiter:innen aus 7 spezialisierten Center, arbeiten an nationalen und internationalen Forschungs- und Industrieprojekten mit Schwerpunkt Dekarbonisierung und Digitalisierung - Beispielsweise an Lösungen, Methoden und Tools (meist Prototypen) für nachhaltige Energiesysteme, altersgerechtes selbstbestimmtes Leben, innovativen Umgang mit biologischen Ressourcen, höchste Sicherheit in Datennetzen, umweltschonende Technologien für Elektromobilität, Mobilitätskonzepte der Zukunft und etwa für die Planung von lebenswerten & smarten Städten. Wir sind stolz darauf, dass wir mittels unserer innovativen Lösungen die Lebensqualität der Menschen rund um uns herum verbessern und einen Beitrag für gesellschaftlich relevante Themen im Infrastrukturbereich leisten. In unserem Unternehmensvideo können Sie mehr über das AIT erfahren!
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 2007
- Sprachen
- Deutsch, Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Wissenschaft, Forschung
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(2 Bewertungen)Culture
4.2Engineering
4.0Career Growth
3.6Workingconditions
3.7
Master Thesis Mixed-Integer Optimization for Model Predictive Control Algorithms
- Gehalt
- ab 603 € Brutto/Monat
- Ort
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)