Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 48.000 bis 60.000€ Brutto/Jahr
- Ort
- Wels
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du fortschrittliche Machine-Learning-Modelle, automatisierst Datenpipelines und übersetzt Datenanalysen in strategische Empfehlungen, um den Unternehmenserfolg zu fördern.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Definition und Steuerung von Datenstrategie-Initiativen im Einklang mit den Unternehmenszielen.
- Entwicklung, Validierung und Implementierung von fortgeschrittenen Machine-Learning- und statistischen Modellen.
- Übersetzung komplexer Datenanalysen in strategische Handlungsempfehlungen für das Business.
- Integration von prädiktiven Modellen in skalierbare Datenprodukte und operative Prozesse.
- Sicherstellung der Einhaltung von Data-Governance-, Qualitäts- und ethischen Standards.
- Automatisierung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung von Datenpipelines und Aufbau robuster Datenpipelines zur Datenerhebung und -verarbeitung.
- Leitung der Entwicklung innovativer Machine-Learning-Modelle und fortgeschrittener Analyseverfahren.
- Durchführung strategischer Analysen zur Unterstützung unternehmerischer Entscheidungen.
- Mentoring und fachliche Unterstützung von Junior- und Professional Data Scientists.
- Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und Stakeholdern zur Ausrichtung datengetriebener Initiativen an der Unternehmensstrategie.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie hohe Zahlenaffinität.
- Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. für Datenaufbereitung, Analyse und Modellierung).
- Engagierte, selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenverantwortung, Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit.
- Fähigkeit, komplexe Datenanalysen in wirkungsvolle geschäftliche Handlungsempfehlungen zu übersetzen.
Erfahrung
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence / Data Analytics (Marketing) oder in einer vergleichbaren Position.
- Fundierte Expertise in Marketing Analytics sowie idealerweise praktische Data-Science-Erfahrung zur Entwicklung datengetriebener Entscheidungsgrundlagen.
- Umfangreiche Erfahrung mit Google BigQuery, alternativ mit vergleichbaren SQL-Datenbanksystemen (idealerweise Cloud-basiert).
- Erfahrung im Umgang mit Microsoft Power BI oder vergleichbaren BI-Tool.
- Erfahrung in der Definition und Leitung von Datenstrategie-Initiativen sowie in der strategischen Ausrichtung der Datenerhebung und -aufbereitung an Unternehmenszielen.
- Erfahrung in der Automatisierung, dem Betrieb, der Wartung und der kontinuierlichen Optimierung von Datenpipelines.
- Erfahrung in der Integration prädiktiver Modelle in skalierbare Datenprodukte und operative Prozesse.
Unser Angebot
- Gesundheit & Wohlfühlen: Gratis Kaffee, Tee, Getränke, frisches Obst und Gemüse sowie vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine oder Essenzuschüsse (standortabhängig). Moderne Arbeitsplätze für alle Bedürfnisse.
- Kultur & Entwicklung: Wir schätzen Eigenverantwortung, flache Hierarchien und offenes Feedback. Wir leben einen Teamgeist, in dem Unterstützung und Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Genieße 2 Learningdays pro Quartal, einen internen Lerncampus und externe Entwicklungsmöglichkeiten.
- Flexible Work-Life-Balance: Genieße flexible Arbeitszeiten und diverse Möglichkeiten für Remote Work.
- Feiern & Meilensteine: Teamevents und besondere Aufmerksamkeiten für Geburtstage & Jubiläen.
- Standortspezifische Benefits: Maßgeschneiderte Benefits, die auf die Bedürfnisse der jeweiligen Standorte zugeschnitten sind.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
XXXLutz KG
Wels, Wien
Wir, XXXLutz, bieten seit mehr als 65 Jahren sichere und interessante Arbeitsplätze mit ausgezeichneten Verdienst- und Karrieremöglichkeiten. Über 20.900 Mitarbeiter/innen finden hier in verschiedensten Bereichen spannende Aufgaben.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 1945
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Handel
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(2 Bewertungen)3.7
Culture
3.5Career Growth
4.1Workingconditions
3.8Engineering
3.5
Data Scientist Digital Marketing
- Gehalt
- 48.000 bis 60.000€ Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.34.421 bis 41.102 € netto/Jahr
- Ort
- Wels
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
