Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Graz
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 52.865 € Brutto/Jahr
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du robuste, interpretable Machine-Learning-Modelle für die Vorhersage von regenerativen Energien, die unter veränderten Bedingungen zuverlässig arbeiten und Ungewissheiten berücksichtigen.
Deine Rolle im Team
- The research aims to develop accurate, robust, interpretable, and operationally useful machine-learning methods for renewable energy and power grid forecasting, supporting the reliable operation of energy infrastructure throughout the green energy transition.
- The central objective is to move beyond purely accuracy-driven forecasting toward models that remain reliable under changing weather conditions, evolving energy systems, and limited or heterogeneous data.
- Particular focus is on: Robust forecasting under distribution shifts, Multimodal and spatio-temporal forecasting using weather, energy and event information, Uncertainty-aware forecasting.
- The overall goal is to develop a data-efficient and uncertainty-aware ML forecasting framework that is robust to distribution shifts, supports reliable day-ahead forecasting for renewable energy sources and power losses in electrical grids, and leads to high-impact publications supported by regular scientific supervision and mentorship.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- M.Sc. degree in a relevant field (Computer Science, Information and Computer Engineering, Physics, Electrical Engineering, or similar).
Qualifikationen
- Strong background in machine learning, pattern recognition, good programming skills.
- Excellent communication skills, fluency in English.
Unser Angebot
- Abwechslungsreicher Aufgabenbereich.
- Kollegial-freundschaftliches Arbeitsklima.
- Flexible Arbeitszeitgestaltung (inkl. Home-Office-Möglichkeit; bezahlte Mittagspause - je nach Stundenausmaß).
- Internationale Weiterbildungsmöglichkeiten und Lehraufenthalte.
- Gütesiegel für innerbetriebliche Frauenförderung.
- Familienfreundliche Arbeitgeberin.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement.
- Zugang zu den neuesten Technologien.
- Umfangreiche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Sicheres und stabiles Arbeitsumfeld.
- Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 52.865,40. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.
Benefits
Mehr Netto
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Technische Universität Graz
Graz
Die Technische Universität Graz ist eine der führenden technischen Universitäten Österreichs. Sie hat sieben Fakultäten und wurde 1811 von Erzherzog Johann gegründet.
Description
- Gründungsjahr
- 1811
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Bildungswesen
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)1.9
Culture
2.5Career Growth
1.8Workingconditions
2.0Engineering
1.3
PhD position in Applied Machine Learning
- Gehalt
- ab 52.865 € Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.ab 37.301 € netto/Jahr
- Ort
- Graz
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
- Nur Englisch
- Nur Englisch erforderlich
