Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Graz
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 70.200 € Brutto/Jahr
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du fortschrittliche Algorithmen für die medizinische Bildrekonstruktion und Optimierung, betreust Forschungsprojekte und veröffentlichst Ergebnisse in Fachzeitschriften und auf Konferenzen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Abhaltung von Vorlesungen und Übungen, Betreuung von Bakk-und Master-Projekten.
- Forschung im Bereich Medizinische Bildrekonstruktion, Optimierungsverfahren, Maschinelles Lernen.
- Verfassen wissenschaftlicher Publikationen in den führenden Journalen und Konferenzen.
- Einwerbung und Abwicklung von eigenen Forschungsprojekten.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Doktoratsstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder Abschluss eines gleichwertigen Studiums.
Qualifikationen
- Exzellente Publikationstätigkeit in den führenden Journalen und Konferenzen.
Erfahrung
- Erfahrungen in konvexer und nicht-glatter Optimierung, z.B. beschleunigte Gradientenverfahren.
- Erfahrungen im Bereich von Sampling Algorithmen, z.B. MCMC Methoden.
- Erfahrungen in der Bildverarbeitung und medizinischer Bildrekonstruktion, z.B. MRI Rekonstruktion.
- Erfahrungen im Maschinellen Lernen, z.B. Deep Learning.
- Programmiererfahrung in Python, z.B. Pytorch.
Unser Angebot
- Abwechslungsreicher Aufgabenbereich.
- Kollegial-freundschaftliches Arbeitsklima.
- Flexible Arbeitszeitgestaltung (inkl. Home-Office-Möglichkeit; bezahlte Mittagspause - je nach Stundenausmaß).
- Internationale Weiterbildungsmöglichkeiten und Lehraufenthalte.
- Gütesiegel für innerbetriebliche Frauenförderung.
- Familienfreundliche Arbeitgeberin.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement.
- Zugang zu den neuesten Technologien.
- Umfangreiche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Sicheres und stabiles Arbeitsumfeld.
- Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 70.200,20. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.
Benefits
Mehr Netto
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Technische Universität Graz
Graz
Die Technische Universität Graz ist eine der führenden technischen Universitäten Österreichs. Sie hat sieben Fakultäten und wurde 1811 von Erzherzog Johann gegründet.
Description
- Gründungsjahr
- 1811
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Bildungswesen
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)1.9
Culture
2.5Career Growth
1.8Workingconditions
2.0Engineering
1.3