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Data Scientist (Marketing)

Job

  • Level
    Senior
  • Ort
    Wels
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Feld
    BI, Data
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Gehalt
    39.000 bis 50.500€ Brutto/Jahr

Job Zusammenfassung

In dieser Rolle entwickelst du fortgeschrittene Machine-Learning-Modelle und integrierst prädiktive Analysen in skalierbare Datenprodukte zur strategischen Unterstützung von Marketingentscheidungen.

Job Technologien

Deine Rolle im Team

  • Definition und Steuerung von Datenstrategie-Initiativen im Einklang mit den Unternehmenszielen.
  • Entwicklung, Validierung und Implementierung von fortgeschrittenen Machine-Learning- und statistischen Modellen.
  • Übersetzung komplexer Datenanalysen in strategische Handlungsempfehlungen für das Business.
  • Integration von prädiktiven Modellen in skalierbare Datenprodukte und operative Prozesse.
  • Sicherstellung der Einhaltung von Data-Governance-, Qualitäts- und ethischen Standards.
  • Automatisierung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung von Datenpipelines und Aufbau robuster Datenpipelines zur Datenerhebung und -verarbeitung.
  • Leitung der Entwicklung innovativer Machine-Learning-Modelle und fortgeschrittener Analyseverfahren.
  • Durchführung strategischer Analysen zur Unterstützung unternehmerischer Entscheidungen.
  • Mentoring und fachliche Unterstützung von Junior- und Professional Data Scientists.
  • Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und Stakeholdern zur Ausrichtung datengetriebener Initiativen an der Unternehmensstrategie.

Unsere Erwartungen an dich

Qualifikationen

  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie hohe Zahlenaffinität.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. für Datenaufbereitung, Analyse und Modellierung).
  • Engagierte, selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenverantwortung, Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit.
  • Fähigkeit, komplexe Datenanalysen in wirkungsvolle geschäftliche Handlungsempfehlungen zu übersetzen.

Erfahrung

  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence / Data Analytics (Marketing) oder in einer vergleichbaren Position.
  • Fundierte Expertise in Marketing Analytics sowie idealerweise praktische Data-Science-Erfahrung zur Entwicklung datengetriebener Entscheidungsgrundlagen.
  • Umfangreiche Erfahrung mit Google BigQuery, alternativ mit vergleichbaren SQL-Datenbanksystemen (idealerweise Cloud-basiert).
  • Erfahrung im Umgang mit Microsoft Power BI oder vergleichbaren BI-Tool.
  • Erfahrung in der Definition und Leitung von Datenstrategie-Initiativen sowie in der strategischen Ausrichtung der Datenerhebung und -aufbereitung an Unternehmenszielen.
  • Erfahrung in der Automatisierung, dem Betrieb, der Wartung und der kontinuierlichen Optimierung von Datenpipelines.
  • Erfahrung in der Integration prädiktiver Modelle in skalierbare Datenprodukte und operative Prozesse.

Unser Angebot

  • Genieße flexible Arbeitszeiten und diverse Möglichkeiten für Remote Work.

Benefits

Work-Life-Integration

Gesundheit, Fitness & Fun

Essen & Trinken

Mehr Netto

Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

Job Standorte

  • Standort Wels

    4600 Oberösterreich

    Österreich

Das ist dein Arbeitgeber

XXXLutz KG

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Wels, Wien

Wir, XXXLutz, bieten seit mehr als 65 Jahren sichere und interessante Arbeitsplätze mit ausgezeichneten Verdienst- und Karrieremöglichkeiten. Über 20.900 Mitarbeiter/innen finden hier in verschiedensten Bereichen spannende Aufgaben.

Description

  • Unternehmensgröße
    250+ Employees
  • Gründungsjahr
    1945
  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Full Remote, Hybrid, Onsite
  • Branche
    Handel

Arbeitgeber-Reviews

von devworkplaces.com

Gesamt

(2 Bewertungen)
3.7
  • Culture

    3.5
  • Career Growth

    4.1
  • Workingconditions

    3.8
  • Engineering

    3.5
Alle Reviews anzeigen
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Data Scientist (Marketing)

Gehalt
39.000 bis 50.500€ Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.28.995 bis 35.928 € netto/Jahr
Ort
Wels
Arbeitsmodell
Hybrid, Onsite
Diversität
Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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