Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, DevOps, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 60.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Salzburg, Linz, Wien
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du die Infrastruktur für KI-Anwendungen, einschließlich Kubernetes-Deployments, automatisierter ML-Workflows und der Optimierung großskaliger Modelle; du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen und implementierst Monitoring-Lösungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Platform Engineer – AI entwickelst und skalierst du unsere Infrastruktur für moderne KI- und ML-Anwendungen.
- Du sorgst für robuste, automatisierte und skalierbare Plattformen und arbeitest eng mit Data Scientists und ML Engineers zusammen.
- Weiterentwicklung der Data-Science- und ML-Infrastruktur für Skalierbarkeit und Performance.
- Verwaltung und Automatisierung von Kubernetes-Deployments mit ArgoCD.
- Aufbau automatisierter ML-Workflows (z. B. mit Argo Workflows).
- Deployment und Optimierung großskaliger ML-Modelle (LLMs) mit Ray, vLLM oder Triton.
- Implementierung von Monitoring- und Observability-Lösungen (Prometheus, Grafana).
- Enge Zusammenarbeit zur Verbesserung der MLOps-Prozesse.
- Kontinuierliche Erkundung neuer Technologien und Wissenstransfer im Team.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Studium der Informatik, KI/ML oder vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Sehr gute Python-Kenntnisse und eine weitere Sprache (Java, Go oder TypeScript).
- Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes und ArgoCD.
- Praxis im ML-Monitoring (Prometheus, Grafana).
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, proaktive Arbeitsweise und Lernbereitschaft.
- Sehr gute Englischkenntnisse.
Erfahrung
- 3+ Jahre Erfahrung in MLOps, ML Engineering oder Platform Engineering.
- Fundiertes Verständnis moderner ML-Architekturen und Erfahrung mit PyTorch.
- Erfahrung im Deployment großskaliger Modelle inkl. GPU-Optimierung.
- Erfahrung mit Azure sowie Workflow-Orchestrierung (Argo Workflows) und Ray.
- Erfahrung im Einsatz von KI-Coding-Assistenten.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
- 🧠Psychische Gesundheitsv.
- 🚲Fahrradabstellplatz
- 💰Teambudget zur freien Verfügung
- 👩⚕️Betriebsarzt
- 🎳Team Events
- 🧘♀️Massage, Yoga o. A.
- 🏋🏿♂️Fitness Angebote
- ⚽️Tischkicker o. Ä.
- 👨🏻🎓Paten- & Mentor- Programm
- 🙂Gesundheitsförderung
- ♿️Barrierefreiheit
- 🤫Ruheräume
- 🚲Jobrad
Work-Life-Integration
- 😇Zeit für ehrenamtliche Tätigkeit
- 🕺No Dresscode
- 🧳Relocation Package
- 🙅♂️No All-In-Verträge
- 🏠Home Office
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
- ⏸Bildungskarenz/Auszeit
- 🚌Gute Anbindung
- 🅿️Mitarbeiterparkplatz
- 🏖️Workation
- 🍼Kinderbetreuung
Mehr Netto
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 🎁Mitarbeitergeschenke
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 💰Mitarbeiterprämie
- 🏝️Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- 🚙Poolcar
- 🚎Verkehrsmittel-Zuschuss
- 🚂Klimaticket
Essen & Trinken
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
MIC
Linz, North Klongtoey, Wattana, Col. Juárez, Delegación Cuauhtémoc, Vadodara, Southfield, Vancouver, Schaffhausen, Salzburg, Wien, Hagenberg, Erlangen, Antwerp
Wir automatisieren Customs & Trade Compliance Prozesse von multinationalen Unternehmen und sorgen so dafür, dass internationale Außenhandels-Regelungen und -Abkommen eingehalten und diese Prozesse effizient abgewickelt werden sowie die Sicherheit im internationalen Warenverkehr gewährleistet ist. MIC ist der weltweit führende Anbieter für globale Customs- und Trade-Compliance-Softwarelösungen. MIC's Software wird von über 800 Kunden in über 55 Ländern auf sechs Kontinenten verwendet.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 1988
- Sprachen
- Deutsch, Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Elektronik, Automatisation, Internet, IT, Telekom, Logistik, Transport
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(5 Bewertungen)Culture
4.5Career Growth
4.1Workingconditions
4.6Engineering
3.5
Platform Engineer – AI
- Gehalt
- ab 60.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Salzburg, Linz, Wien
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
- Easy Apply
- Easy Apply
