Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 3.341 € Brutto/Monat
- Ort
- Hart bei Graz
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du Machine Learning Modelle und End-to-End-Pipelines zur Analyse von Daten im Intralogistikbereich, arbeitest eng mit einem interdisziplinären Team und erforschst KI-Lösungen für internationale Kundenprojekte.
Deine Rolle im Team
- Du bist teil eines interdisziplinären Teams und beschäftigst dich mit der Lösung von komplexen Problemstellungen aus dem Intralogistikbereich unter Anwendung von State-of-the-Art Machine Learning Ansätzen.
- Du bist verantwortlich für die Anwendung von End-to-End-Pipelines für das Sammeln und Auswerten von Daten, sowie für das Training und Benchmarking und von Machine Learning Modellen.
- Du analysierst Robotik-Lösungen zusammen mit anderen Software- und Mechatronik-Experten und entwickelst KI-basierte Lösungsansätze für spannende internationale Kundenprojekte.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast eine abgeschlossene technische Ausbildung (TU, FH) mit Schwerpunkt Informatik, Data Science oder Künstliche Intelligenz oder Vergleichbaren.
Qualifikationen
- Du bringst analytisches Denkvermögen mit und arbeitest strukturiert, um bei komplexen Data Science Projekten erfolgreich zu sein.
- Kenntnisse im Computer Vision Bereich bzw. im Umgang mit LLMs, Vision-Language-Modellen oder anderen Foundation Models sind von Vorteil.
- Wenn du die Leidenschaft für Software, Robotik und modernen Technologien teilen kannst, bist du bei uns genau richtig.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Essen & Trinken
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
Knapp AG
KNAPP ist ein internationales Technologieunternehmen mit Sitz in der Steiermark. Das Unternehmen entwickelt und produziert intelligente Anlagensysteme. Dabei kommen modernste Digitalisierungs-, Software-, Automatisierungs- und Robotik-Lösungen zum Einsatz.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion, Logistik, Transport
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(2 Bewertungen)3.5
Workingconditions
3.8Career Growth
3.8Engineering
2.9Culture
3.7