Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 34.594 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Wir sitzen auf einem riesigen Datenschatz - voller Insights, voller Potenzial - aber noch lange nicht ausgeschöpft! Genau hier kommst du ins Spiel: Hilf uns, aus rohen Daten smarte Entscheidungen zu machen und unser Business aufs nächste Level zu bringen.
- Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen zur Order Prediction als Basis für Personal-, Ressourcen- und Beschaffungsplanung.
- Analyse von Kundenverhalten zur Verbesserung der User - Experience (z.B. durch Personalisierung).
- Weiterentwicklung des hauseigenen Alfies Fulfillmentsystems.
- Aufbau und Pflege automatisierter Dashboards und Reports zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.
- Enge Zusammenarbeit mit den Teams aus IT, Operations und Marketing zur Ableitung strategischer Empfehlungen.
- Identifikation und Aufbereitung relevanter Datenquellen und Entwicklung passender ETL-Prozesse.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik oder vergleichbarer Studienrichtung.
Qualifikationen
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python sind ein großes Plus.
- Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Eigeninitiative.
Erfahrung
- Idealerweise mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren Position.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken.
Benefits
Work-Life-Integration
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
Alfies GmbH
Wien
Alfies ist ein schnell wachsendes österreichisches Unternehmen und online Supermarkt der innerhalb von 60 Minuten zustellt. Unsere Mission ist es unseren Kunden so viel Zeit und Energie wie möglich bei der Besorgung der Produkte des täglichen Bedarfs zu sparen.
Description
- Gründungsjahr
- 2019
- Unternehmenstyp
- Startup
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Logistik, Transport