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Werkstudent für Data Analytics

Neu

Job

  • Level
    Junior
  • Job Feld
    BI, Data
  • Anstellung
    Teilzeit
  • Vertragsart
    Praktikum / Schulpraktikum
  • Gehalt
    ab 42.137 € Brutto/Jahr
  • Ort
    Weiz
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Rolle unterstützt du die Entwicklung von Data Analytics Lösungen, führst Ad-hoc-Analysen durch und stehst als Key User für das BI-Tool den Fachabteilungen beratend zur Seite.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Als Werkstudent (m/w/d) für Data Analytics im Ausmaß von mindestens 20 Wochenstunden unterstützt du die Entwicklung maßgeschneiderter Data Analytics Lösungen, die direkt auf die Bedürfnisse unserer internen Kunden abgestimmt sind.
    • Dabei hilfst du bei Organisation regelmäßiger Meetings mit, um den Fortschritt zu besprechen und sicherzustellen, dass alle Teammitglieder gut informiert sind.
    • Als Key User für unser BI-Tool unterstützt du die Fachabteilungen, indem du als vertrauensvolle Anlaufstelle fungierst, um einfache Fragen zu klären und wertvolle Hilfestellung zu leisten.
    • Du wirkst aktiv bei gezielten Datenanalysen durch und erstellst Ad-hoc-Analysen, um spezifische Fragen oder Probleme zu adressieren und so einen echten Mehrwert zu schaffen.
    • Deine Unterstützung trägt dazu bei, die Entscheidungsfindung zu optimieren und die Effizienz im Unternehmen zu steigern.
    • Unterstützung bei der Sicherstellung und Anpassung von Data Analytics Lösungen an die Bedürfnisse interner Kunden.
    • Hilfe bei der regelmäßigen Einholung von Feedback zur Optimierung der Lösungen und Verbesserung der Benutzererfahrung.
    • Unterstützung und Vorbereitung von Meetings zum Wissenstransfer über das BI-Tool und Data Analytics mit den Fachabteilungen.
    • Mitarbeit bei der Identifizierung und Implementierung neuer Technologien oder Methoden zur Verbesserung der Datenstrategie.
    • Enge Zusammenarbeit mit dem Data Engineering Team zur Sicherstellung einer robusten Dateninfrastruktur für die Data Analytics Lösungen.

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Laufendes Studium im Bereich Informationstechnologie, Data Science oder ähnlichem.

    Qualifikationen

    • Praktische Kenntnisse in SQL und Python wünschenswert.
    • Starke analytische Fähigkeiten in der Datenanalyse und Datenbankmodellierung.
    • Gute Englisch- und sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

    Erfahrung

    • Erfahrung in der Erstellung von Data Analytics Lösungen.

    Unser Angebot

    • Die Möglichkeit, sich in einem spannenden Umfeld an abwechslungsreichen Projekten zu beteiligen.
    • Vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten deiner Karriere.
    • Wertschätzende und internationale Unternehmenskultur.
    • Zuschüsse für die Kantine/ Mittagessen.
    • Flexible Arbeitszeiten und Home-Office Möglichkeit.
    • Lukratives Pensionskassenmodell.
    • Bei Siemens Energy bieten wir eine wettbewerbsfähige Vergütung und Zusatzleistungen, die auf deiner Leistung, Erfahrung und Qualifikation basieren.
    • Das Mindestgehalt für diese Stelle im Kollektivvertrag Elektro- und Elektronikindustrie, Angestellte beträgt € 42.137,48 brutto/Jahr für eine Vollzeitstelle (38,5 h/Woche).

    Benefits

    Work-Life-Integration

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    • Standort Weiz

      8160 Steiermark

      Österreich

    Das ist dein Arbeitgeber

    Siemens Energy

    Siemens Energy

    Als Teil der Siemens-Gruppe ist Siemens Energy ein etabliertes Unternehmen, das innovative Technologien für die Energieversorgung entwickelt. Es bietet umfassende Lösungen von der Stromerzeugung bis zur Speicherung, um die Energiezukunft nachhaltig zu gestalten.

    Description

  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Energiewirtschaft, Umwelt
  • Logo Siemens Energy

    Werkstudent für Data Analytics

    Gehalt
    ab 42.137 € Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.ab 30.886 € netto/Jahr
    Ort
    Weiz
    Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

    Weitere Jobs