Job
- Level
- Lead
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 93.986 € Brutto/Jahr
- Ort
- Graz
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position erforschen Sie Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung, entwickeln interdisziplinäre Forschungsprojekte und fördern das Fachgebiet in Lehre und Praxis an der Universität Graz.
Deine Rolle im Team
- Die Professur beschäftigt sich mit den Grundlagen und der Anwendung von natürlicher Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) im interdisziplinären Kontext einer allgemeinen Universität.
- Ein zentraler Faktor der Digitalisierung sind ständig wachsende Datenmengen, die oft unstrukturiert, z.B. in Form von natürlicher Sprache vorliegen.
- Damit verbunden sind grundlegende methodische Fragen der natürlichen Sprachverarbeitung, die eine Vielzahl von Ansätzen zur Lösung von Aufgaben in den Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, Rechtswissenschaften, Sozialwissenschaften, Betriebs- und Wirtschaftswissenschaften sowie Umwelt- und Erziehungswissenschaften ermöglichen.
- Die Professur ist im IDea_Lab der Universität Graz verankert, einem kürzlich gegründeten interdisziplinären Zentrum für grundlagenorientierte und anwendungsgetriebene Forschung in den Bereichen Machine Learning, Data Science und digitale Transformation.
- Die Professur pflegt enge Beziehungen zu Computational Social Science, Data Science, Angewandten Mathematik sowie zu den verschiedenen Fachbereichen der Universität.
- Die Stelle dient ausdrücklich dazu, die methodische Expertise des IDea_Lab zu stärken, interdisziplinäre Forschung im Bereich Natural-Language-Processing-Methoden an der gesamten Universität Graz zu fördern und dieses Gebiet in der Lehre zu vertreten.
- Von dem:der berufenen Professor:in wird ein starkes intrinsisches Interesse am Aufbau robuster interdisziplinärer Forschungsnetzwerke innerhalb der Universität Graz erwartet.
- Ausgehend vom fakultätsübergreifenden IDea_Lab soll das Fachgebiet gemeinsam mit den bereits am IDea_Lab angesiedelten Professuren sowie Forschungspartner:innen in den einzelnen Fakultäten und Instituten durch neuartige interdisziplinäre Konzepte und Forschungsansätze weiter konsolidiert werden.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Eine der Verwendung entsprechende abgeschlossene inländische oder gleichwertige ausländische Hochschulbildung (Doktorat oder PhD).
- Habilitation oder gleich zu wertende Qualifikation in Informatik, Computerlinguistik oder fachnahen Disziplinen.
- Hervorragende wissenschaftliche Qualifikation in Forschung und Lehre für das zu besetzende Fach und Profil der Professur (in Relation zum akademischen Alter und zu Unterbrechungen in der Erwerbstätigkeit aufgrund von Betreuungspflichten).
- Erfolgreiche Einwerbung fachspezifischer Projekte; insbesondere kompetitiver Drittmittel.
- Kompetenz in Hochschuldidaktik inkl. Einsatz digitaler Medien.
- Kompetenz in der Betreuung und Anleitung von Nachwuchswissenschafter:innen.
- Kompetenz in Gender Mainstreaming und Diversitätsmanagement.
- Exzellente Englischkenntnisse und Bereitschaft, Deutsch zu lernen.
- Herausragende wissenschaftliche Leistungen im Bereich sowohl der interdisziplinären Anwendung als auch der Methodenentwicklung des Natural Language Processing.
Erfahrung
- Auslandserfahrung während der wissenschaftlichen Laufbahn.
- Management- und Führungserfahrung.
- Erfahrung und Kompetenz zur interdisziplinären Zusammenarbeit, nachgewiesen durch qualitätsgesicherte Publikationen in den jeweiligen Anwendungsgebieten.
- Erfahrung und/oder Bereitschaft zu interdisziplinärer Lehre.
- Erfahrung im Bereich Wissenschaftskommunikation (wünschenswert).
- Erfahrung im Bereich Open Science (wünschenswert).
Unser Angebot
- Wir bieten Ihnen eine abwechslungsreiche und eigenverantwortliche Tätigkeit.
- Es erwarten Sie ein angenehmes Arbeitsklima, flexible Arbeitszeiten sowie zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Das kollektivvertragliche Mindestentgelt gemäß der angegebenen Einstufung beträgt €93.986,20 brutto/Jahr.
- Ein allfälliges höheres Gehalt kann zum Gegenstand von Verhandlungen gemacht werden.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Karl-Franzens-Universität Graz
Graz
Die Karl-Franzens Universität Graz ist Österreichs älteste und größte Uni. Hier haben schon sechs Nobelpreisträger gelehrt und geforscht. Das zeigt, welches erstklassige Bildungsniveau hier angeboten wird!
Description
- Gründungsjahr
- 1585
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Bildungswesen
Professur für Data Analysis
- Gehalt
- ab 93.986 € Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.ab 59.207 € netto/Jahr
- Ort
- Graz
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
