Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, Data, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Premstätten
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In diesem Job entwickelst du AI- und datenbasierte Lösungen für die Halbleiterfertigung, integrierst Modelle in Produktionssysteme und analysierst neue Anwendungsfälle zur Prozessoptimierung.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Entwicklung und Umsetzung von AI- und datengetriebenen Lösungen für die Halbleiterfertigung.
- Analyse und Exploration neuer AI Use Cases gemeinsam mit Fertigung, Engineering und IT.
- Begleitung von Proof-of-Concepts bis zur produktiven Serienlösung.
- Integration von AI-Modellen, Datenpipelines und AI-Services in produktionsnahe Systeme.
- Aufbau und Weiterentwicklung moderner Daten- und AI-Plattformen auf Basis von Event-Streaming- und Container-Technologien.
- Umsetzung von Lösungen für Anomalieerkennung, Predictive Maintenance und Prozessoptimierung.
- Mitwirkung bei Deployment, Orchestrierung, Betrieb und Monitoring produktiver AI-Anwendungen.
- Untersuchung neuer Einsatzmöglichkeiten für AI-Agenten und agentenbasierte Workflows.
- Verbesserung von Datenqualität, Schnittstellen, Dokumentation und Governance gemeinsam mit internen Partnern.
- Schulung und technische Beratung von Engineers und Fachbereichen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen beziehungsweise technischen Fachrichtung.
Qualifikationen
- Analytisches Denkvermögen sowie eine selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise.
- Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu vermitteln und unterschiedliche Fachbereiche zusammenzubringen.
- Verständnis für MLOps, CI/CD und den zuverlässigen Betrieb produktiver AI-Anwendungen.
- Kenntnisse in AI-Agenten, agentenbasierten Workflows und deren Integration in Geschäfts- und Produktionsprozesse.
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen.
Erfahrung
- Berufserfahrung in Data Science, AI Engineering, Data Engineering oder einem angrenzenden technischen Bereich, idealerweise im industriellen Umfeld.
- Erfahrung in der Entwicklung und im produktiven Betrieb datengetriebener Anwendungen oder AI-Lösungen.
- Erfahrung mit Event Streaming, Datenpipelines und modernen Datenplattformen, beispielsweise Apache Kafka.
- Erfahrung mit Entwicklung, Deployment und Orchestrierung containerisierter Anwendungen, beispielsweise mit Docker, Kubernetes oder OpenShift.
- Praktische Erfahrung mit relevanten Data-Science-, Machine-Learning- oder AI-Frameworks und -Bibliotheken, beispielsweise mit Python, PyTorch oder TensorFlow.
Unser Angebot
- Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Zusatzleistungen, die sich an deiner Leistung, Erfahrung und Qualifikation orientieren.
- Die Anstellung erfolgt nach dem Lohn- und Gehaltstarifvertrag für Angestellte der Elektro- und Elektronikindustrie, Beschäftigungsgruppe G.
- Wir bieten eine höhere Vergütung je nach deinen Kenntnissen und Fähigkeiten.
- ams OSRAM ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bei der Beschäftigung fördert.
- Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert und wir sind fest davon überzeugt, dass sie uns als Unternehmen erfolgreicher machen.
- Alle qualifizierten Bewerbungen werden für eine Anstellung berücksichtigt, unabhängig von ethnischer, nationaler oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Hautfarbe, Religion, Alter, körperlichen und geistigen Fähigkeiten.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
ams AG
Unsere Sensorsolutions nehmen das Messen auf eine neue Ebene, indem sie eine fließende Schnittstelle zwischen Menschen und Technologie schaffen. Wir ermöglichen unseren Kunden Produkte mit hocheinzigartigen Eigenschaften zu erschaffen – Produkte, die smarter, sicherer, leichter bedienbar und ökologischer sind.
Description
- Sprachen
- Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Elektronik, Automatisation, Handel, Internet, IT, Telekom
Data Scientist / AI Engineer
- Ort
- Premstätten
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
