Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- IT, Data, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 65.000 bis 83.500€ Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwirfst du skalierbare AWS-Architekturen für Data Platforms und ML-Workloads. Du implementierst und betreibst Data Pipelines und GenAI-Lösungen und sorgst für Sicherheit und Effizienz.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwirfst skalierbare AWS-Architekturen für Data Platforms, ML-Workloads und GenAI-Lösungen.
- Du führst Implementierung und Betrieb von Data Pipelines, MLOps-Setups und GenAI-Lösungen.
- Du sorgst für Security, Performance, Reliability und Kosteneffizienz bei unseren Kunden (AWS Well-Architected).
- Du triffst Architekturentscheidungen samt Trade-offs - und dokumentierst sie so, dass Teams darauf aufbauen können.
- Du baust und betreibst End-to-End ML Workflows.
- Du deployst und betreust ML-Modelle mit AWS SageMaker.
- Du baust Generative AI Use Cases mit AWS Bedrock.
- Du designst und baust Agentic AI Solutions - Tool Use, Orchestrierung, Evaluation und Guardrails.
- Du zeigst Kunden, wie sie GenAI und Agentic AI pragmatisch und verantwortungsvoll einsetzen.
- Du bist Trusted Technical Advisor für unsere Kunden.
- Du unterstützt Pre-Sales und technische Workshops.
- Du übersetzt komplexe Technik in klaren Business Value.
- Du bist Mentor:in für unsere Junior-Kolleg:innen.
- Du bringst dich in interne Standards, Best Practices und Trainings ein und entwickelst diese mit uns weiter.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- 5+ Jahre in Cloud, Data oder ML Engineering - davon 2+ Jahre mit Ownership für End-to-End-Architekturen.
- Starke Hands-on-Expertise mit AWS.
- Sehr gute Python-Skills.
- Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch auf professionellem Niveau (oder die Bereitschaft, dorthin zu kommen) für die Kundenarbeit in Österreich und Deutschland.
- AWS-Zertifizierungen.
Erfahrung
- Fundierte Erfahrung in Data Engineering und ETL-Architekturen.
- Praktische MLOps-Erfahrung (Model Deployment, Monitoring, Lifecycle).
- Solide Erfahrung mit IaC (Terraform oder vergleichbar).
- Erfahrung mit Generative AI Projekten.
- Erfahrung in Pre-Sales oder technischer Führung.
- Erfahrung im Consulting oder in kundennahen Projekten.
Unser Angebot
- 4-Tage-Woche (bei 36h reduzierter Wochenarbeitszeit) mit vollem Fokus auf Impact.
- Attraktives Package mit teilweise variablem Gehaltsbestandteil, abhängig von deiner Erfahrung.
- Schneller, transparenter Hiring-Prozess (in der Regel max. 3 Gespräche, Angebot typischerweise innerhalb von 4 Wochen).
- Persönliches Mentoring und strukturiertes Onboarding ab Tag 1.
- AWS-Zertifizierungen komplett von uns bezahlt.
- Remote-freundliches Setup mit wenig Reise (max. 20 % im Jahresschnitt).
- Regelmäßige Team- und Afterwork-Events an unseren Standorten plus gemeinsame Offsites.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
auvaria
Auvaria is a consulting and engineering company with focus on AWS, headquartered in Vienna, and offices in Berlin, Hamburg, and Novi Sad. Our team provides specialized cloud services along the entire cloud journey, regardless of what phase you are currently in: From strategy to migrations, architecture modernization, DevOps, data & AI, security, and managed services.
Description
- Unternehmensgröße
- 50-249 Employees
- Unternehmenstyp
- Digitale Agentur
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Senior Cloud Consultant - Data & AI Engineer
- Gehalt
- 65.000 bis 83.500€ Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.43.766 bis 53.621 € netto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
