Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 55.482 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In diesem Job entwickelst du Algorithmen zur Analyse biomedizinischer Signale, optimierst Modelle mit Machine-Learning-Frameworks und begleitest sie als zertifizierte Medizinprodukte von der Idee bis zur Implementierung.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Teil unseres interdisziplinären, agilen Teams entwickeln Sie Algorithmen zur Analyse von biomedizinischen Signalen mit Schwerpunkt auf Machine-Learning-Ansätzen und Modellbildung.
- Sie übernehmen die Anforderungsanalyse in enger Zusammenarbeit mit Mediziner:innen und arbeiten an der Umsetzung und Optimierung der Algorithmen in gängigen Deep-Learning-Frameworks.
- Sie begleiten die Entwicklung neuartiger Algorithmen von der Konzeption bis zur Implementierung als zertifiziertes Medizinprodukt.
- Ihre innovativen Ergebnisse publizieren Sie in Fachzeitschriften und präsentieren diese auf wissenschaftlichen Konferenzen.
- Sie erhalten Einblick in die Planung und Durchführung von Forschungsprojekten und unterstützen aktiv beim Verfassen von Forschungsanträgen.
- Ergänzend können Sie mit wachsender Erfahrung auch Koordinationsaufgaben und Projektakquisen übernehmen.
- Die von Ihnen mitentwickelten Algorithmen sind Teil von Produkten mit herausragender Performance, die international in Kliniken eingesetzt werden und einen direkten Beitrag zur Patient:innenversorgung leisten.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossene technische Ausbildung (FH, Universität) im Fachbereich Informatik, Elektrotechnik, Biomedical Engineering, Artificial Intelligence, oder Vergleichbare.
Qualifikationen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Matlab und Kenntnisse wichtiger Packages für wissenschaftliche Datenanalyse.
- C++ Kenntnisse sind von Vorteil.
- Kenntnisse der aktuellen Entwicklungs- und Integrations-Toolchains für Machine Learning.
- Interesse sich auch mit medizinischen Fragestellungen intensiv auseinanderzusetzen.
- Hands-on Mentalität und Affinität zur Schaffung von nachhaltigen technischen Lösungen.
- Hohe Einsatzbereitschaft und ausgeprägte Teamfähigkeit.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort & Schrift.
- Deutschkenntnisse von Vorteil.
Erfahrung
- Erfahrung mit Deep-Learning und in der Entwicklung von klassischen Signalverarbeitungsalgorithmen.
- Idealerweise erste Erfahrungen in der Verarbeitung von Biosignalen.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
- 👨🏻🎓Paten- & Mentor- Programm
- 🧠Psychische Gesundheitsv.
- 🚲Fahrradabstellplatz
- ♿️Barrierefreiheit
- 👩⚕️Betriebsarzt
- 🎳Team Events
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Mehr Netto
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
AIT Austrian Institute of Technology GmbH
Wien, Klagenfurt, Graz, Hall In Tirol, Dornbirn, Seibersdorf, Steyr-Gleink, Wien, Braunau Am Inn - Ranshofen, Wien, Tulln
AIT ist Österreichs größte Research & Technology Organisation und führend in der angewandten Forschung für innovative Infrastrukturlösungen. Das macht uns zum leistungsstarken Entwicklungspartner der Industrie und zum Top-Arbeitgeber in der internationalen Wissenschaftsszene. Unsere Mitarbeiter:innen aus 7 spezialisierten Center, arbeiten an nationalen und internationalen Forschungs- und Industrieprojekten mit Schwerpunkt Dekarbonisierung und Digitalisierung - Beispielsweise an Lösungen, Methoden und Tools (meist Prototypen) für nachhaltige Energiesysteme, altersgerechtes selbstbestimmtes Leben, innovativen Umgang mit biologischen Ressourcen, höchste Sicherheit in Datennetzen, umweltschonende Technologien für Elektromobilität, Mobilitätskonzepte der Zukunft und etwa für die Planung von lebenswerten & smarten Städten. Wir sind stolz darauf, dass wir mittels unserer innovativen Lösungen die Lebensqualität der Menschen rund um uns herum verbessern und einen Beitrag für gesellschaftlich relevante Themen im Infrastrukturbereich leisten. In unserem Unternehmensvideo können Sie mehr über das AIT erfahren!
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 2007
- Sprachen
- Deutsch, Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Wissenschaft, Forschung
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(2 Bewertungen)Career Growth
3.6Engineering
4.0Culture
4.2Workingconditions
3.7
Junior Scientist Algorithmenentwicklung für medizinische Software
- Gehalt
- ab 55.482 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
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