Job
- Level
- Senior
- Ort
- Linz, Wels, Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle führst du eigenständig Analysen zu logistischen Fragestellungen durch, entwickelst Reports und Dashboards, und koordinierst Verbesserungsmaßnahmen auf Basis von Kennzahlen und Datenanalysen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du führst Ad-hoc-Analysen zu logistischen Fragestellungen eigenständig durch und bereitest die Ergebnisse als belastbare Entscheidungsgrundlage für die Fachbereiche auf.
- Du entwickelst und pflegst Reports, Dashboards und regelmäßige Auswertungen zu Auslieferungen, Liefertreue, Retouren und Beständen.
- Du analysierst logistische Kennzahlen, erkennst Entwicklungen und Abweichungen und leitest daraus gemeinsam mit den Fachbereichen konkrete Verbesserungsmaßnahmen ab.
- Du automatisierst wiederkehrende Auswertungen und Excel-basierte Listen oder Reports, um manuelle Aufwände zu reduzieren und die Qualität sowie Aktualität der Informationen zu verbessern.
- Du unterstützt bei der Klärung von Datenqualitätsprobleme, Fragen zu bestehenden Reports und Anforderungen an Daten oder Auswertungen - Dabei analysierst du Ursachen, koordinierst die Abstimmung mit den zuständigen Ansprechpartner:innen eigenständig und dokumentierst Lösungen.
- Du begleitest Anfragen zu Datenzugriffen und Berechtigungen im Rahmen der geltenden Vorgaben und stellst sicher, dass Datenstand, Filter, KPI-Logik und bekannte Einschränkungen in deinen Auswertungen transparent sind.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung in Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Logistik oder einem verwandten Fachgebiet ist von Vorteil.
Qualifikationen
- Du denkst analytisch, stellst die richtigen Fragen und kannst aus Daten klare, nachvollziehbare Erkenntnisse sowie konkrete Handlungsempfehlungen ableiten.
- Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und bist sicher im Umgang mit relationalen Datenbanken, Data-Warehouse-Systemen und weiteren Datenquellen.
- Du arbeitest sorgfältig und qualitätsbewusst, hinterfragst Daten und Ergebnisse kritisch und hast ein gutes Gespür für Unstimmigkeiten, Datenlücken und unterschiedliche KPI-Definitionen.
- Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich und adressatengerecht aufbereiten - in Dashboards, Reports und im persönlichen Austausch - Dabei arbeitest du strukturiert und kooperativ mit Fachbereichen, technischen Ansprechpartner:innen und Kolleg:innen zusammen.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse und dokumentierst deine Analysen und Ergebnisse nachvollziehbar.
Erfahrung
- Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise in einem datenintensiven Unternehmens-, Handels- oder Logistikumfeld.
- Erfahrung mit Python ist von Vorteil.
- Du hast Erfahrung in der Aufbereitung und Analyse von Daten sowie im Umgang mit BI- und Reporting-Tools, idealerweise Power BI oder vergleichbaren Lösungen.
Unser Angebot
- Genieße flexible Arbeitszeiten und diverse Möglichkeiten für Remote Work.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
XXXLutz KG
Wels, Wien
Wir, XXXLutz, bieten seit mehr als 65 Jahren sichere und interessante Arbeitsplätze mit ausgezeichneten Verdienst- und Karrieremöglichkeiten. Über 20.900 Mitarbeiter/innen finden hier in verschiedensten Bereichen spannende Aufgaben.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 1945
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Handel
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(2 Bewertungen)3.7
Culture
3.5Career Growth
4.1Workingconditions
3.8Engineering
3.5
Senior Data Analyst Logistik
- Ort
- Linz, Wels, Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
