Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data, Embedded
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 55.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Graz
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du Algorithmen zur Positionsbestimmung, implementierst moderne Schätzverfahren und trainierst Machine-Learning-Modelle zur Robustheitssteigerung und Sensorfusion für Automotive-Systeme.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Bei Easelink entwickelst du Algorithmen, die unsere UWB-basierte Positionsbestimmung auf ein neues Level heben.
- Konzeption, Modellierung und Entwicklung von Algorithmen zur Positions-, Bewegungs- und Zustandsschätzung
- Einsatz moderner Schätzverfahren (z. B. UKF, EKF)
- Sensorfusion von UWB, IMU, Fahrzeugsystemen und Kameradate
- Entwicklung von ML-Methoden zur Kompensation von Multipath, Abschattung und dynamischen Umgebungen
- Training und Validierung von Modellen zur Robustheitssteigerung und Fehlerbehandlung
- Integration von ML-Modellen für Embedded-Inferenz auf Automotive-Steuergeräten
- Umsetzung der Funktionen auf ECUs unter Berücksichtigung von Rechenlast, Speicher und Echtzeit
- Sicherstellung der Funktionsstabilität im Fahrzeugbetrieb (Temperatur, EMV, Reflexionen …)
- Entwicklung von Teststrategien
- Aufbau und Weiterentwicklung von SIL-/HIL-Simulationen
- Analyse umfangreicher Messdaten sowie Performance-Benchmarking
- Dokumentation und Erstellung technischer Spezifikationen
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Studium in Informatik, Elektrotechnik, Robotik, Physik, Mathematik o. Ä.
Qualifikationen
- Tiefe Kenntnisse in nichtlinearer Filtertheorie (UKF, EKF, Partikelfilter)
- Sehr gute Kenntnisse in C (Embedded) und Python (Prototyping, Data Analysis)
- Know-how in UWB-Systemen (ToF, TDoA, AoA oder verwandte Funkverfahren)
- Analytische, präzise und lösungsorientierte Persönlichkeit
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Teamfähig und kommunikationsstark
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung in Lokalisierung, Tracking oder Sensorfusion
- Nachgewiesene Erfahrung mit Machine Learning
Benefits
Work-Life-Integration
- 🅿️Mitarbeiterparkplatz
- 🏠Home Office
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
- 🙅♂️No All-In-Verträge
- 🕺No Dresscode
- 🚌Gute Anbindung
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Mehr Netto
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
Easelink
Graz, Graz
Easelink ist ein aufstrebendes Hightech-Unternehmen mit über 45 Mitarbeiter:innen und Hauptsitz in Graz. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, den weltweiten Einsatz von Elektromobilität durch eine revolutionäre Ladetechnologie voranzutreiben. Matrix Charging® ist das erste automatisierte konduktive Ladesystem, welches Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und hohe Ladeperformance vereint und keine beweglichen Teile außerhalb des Fahrzeugs benötigt. Gemeinsam wollen wir die Automobilindustrie revolutionieren und sind auf der Suche nach Teamplayern mit Elan, Freude am Gestalten und unternehmerischem Drive. Basierend auf der Matrix Charging® Technologie entwickeln wir außerdem ein breites Spektrum an E-Mobility Software Services.
Description
- Unternehmensgröße
- 1-49 Employees
- Gründungsjahr
- 2016
- Sprachen
- Deutsch, Englisch
- Unternehmenstyp
- Startup
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer, Elektronik, Automatisation, Wissenschaft, Forschung
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(2 Bewertungen)Workingconditions
4.4Culture
4.3Engineering
3.6Career Growth
4.0
Senior Expert Algorithm Development und Machine Learning
- Gehalt
- ab 55.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Graz
- Arbeitsmodell
- Onsite
