PyTorch Jobs in Graz

In dieser Position analysierst du Maschinendaten, entwickelst Dateninfrastrukturen und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von Predictive Maintenance und Anomalieerkennung.

In dieser Position entwickelst du fortschrittliche Vision-Modelle für geospatial Analytics, implementierst neue ML-Architekturen und unterstützt unsere No-Code KI-Plattform zur besseren Nutzerinteraktion mit Modellen.

In diesem Job entwickelst du moderne Sichtmodelle für geospatiale Analysen und implementierst neue ML-Architekturen, während du Benutzern auf der no-code AI Plattform die Möglichkeit gibst, ihre eigenen Modelle zu trainieren.

In dieser Rolle trainierst du moderne Vision-Modelle für die Geodatenanalyse und implementierst innovative ML-Architekturen, während du auch unsere benutzerfreundliche KI-Plattform verbesserst.

In dieser Position entwickelst du innovative Machine Learning-Lösungen, optimierst Modelle und implementierst Software für Sensorik und physikbasierte Simulationen auf Embedded-Plattformen wie Raspberry Pi und NVIDIA Jetson.

In dieser Position entwickelst du Hardwarebeschleuniger für KI-Systeme auf RISC-V-Basis, analysierst deren Leistung und implementierst Prototypen auf FPGAs, während du eng mit Kollegen und Partnern zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du innovative Algorithmen für die Anomalieerkennung, Planungen zur Fehlerminderung und prädiktive Wartungsstrategien, während du deinen Beitrag zur skalierbaren KI-Forschung leistest und eng mit Partnern zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du innovative Bildverarbeitungssoftware mit Machine Learning in der Intralogistik, konzipierst und testest optische Systeme und begleitest Pilotinstallationen zur Optimierung der Funktionalität.

In dieser Rolle entwickelst du LLMs und agentische Anwendungen, implementierst KI-Lösungen mit modernen Frameworks, optimierst ML-Pipelines und integrierst KI-Funktionen in Produktionssysteme.

In dieser Position entwickelst du maßgeschneiderte KI-Lösungen für Kunden, trainierst Modelle, führst Schulungen durch und analysierst Geschäftsprozesse zur Identifikation von KI-Potenzialen und Automatisierung.

In dieser Position entwickelst du fortschrittliche analytische und KI-Lösungen für die pharmazeutische R&D, gestaltest Datenpipelines und leitest interdisziplinäre Projekte zur Problemlösung in einem regulierten Umfeld.

In diesem Job entwickelst du ein maschinelles Lernmodell zur Automatisierung der Datenvorbereitung für CFD-Simulationen. Du Arbeitest mit Ingenieuren zusammen, führst Literaturrecherchen durch und erstellst Trainingsdatensätze.

In dieser Position analysierst du Messdaten aus hochpräzisen Instrumenten und entwickelst KI-gestützte Tools zur Mustererkennung. Deine Hauptaufgabe ist es, maschinelles Lernen anzuwenden, um Anomalien zu identifizieren und Expertenbewertungen zu simulieren.