NumPy Jobs in Steiermark

In dieser Position analysierst du Maschinendaten, entwickelst Dateninfrastrukturen und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von Predictive Maintenance und Anomalieerkennung.

In dieser Position analysierst du Maschinendaten und entwickelst datenbasierte Funktionen, während du Dateninfrastrukturen aufbaust und robuste Pipelines implementierst, um innovative Smart Products erfolgreich umzusetzen.

In dieser Position entwickelst du intelligente Datenlösungen für die Intralogistik, indem du robuste Data Pipelines erstellst, Algorithmen optimierst und interaktive Dashboards zur Einsichtserlangung für Stakeholder bereitstellst.

In dieser Position analysierst du Maschinendaten, entwickelst Dateninfrastruktur und Data Pipelines und implementierst ML-Modelle, während du an Smart-Product-Projekten von der Idee bis zur Umsetzung arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Data Pipelines, trainierst Machine-Learning-Modelle und optimierst Algorithmen, während du eng mit einem interdisziplinären Team an datengestützten Lösungen für die Intralogistik arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Data Pipelines, integrierst relevante Datenquellen und optimierst Algorithmen, um datenbasierte Lösungen in einem interdisziplinären Team zu realisieren.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenlösungen und robuste Data Pipelines, arbeitest an ML-Modellen für die Intralogistik und optimierst bestehende Algorithmen zur Gewährleistung von Performance und Stabilität.

In diesem Job entwickelst du ein maschinelles Lernmodell zur Automatisierung der Datenvorbereitung für CFD-Simulationen. Du Arbeitest mit Ingenieuren zusammen, führst Literaturrecherchen durch und erstellst Trainingsdatensätze.

In diesem Job entwickelst du robuste Data Pipelines, optimierst Algorithmen, arbeitest mit Machine Learning in produktiven Umgebungen und nutzt Datenvisualisierungen, um Stakeholder bei datengetriebenen Entscheidungen zu unterstützen.

In dieser Position analysierst du Aufgaben und erstellst Implementierungsangebote, entwickelst digitale Hardware und verifizierst diese in einem strukturierten Testansatz, während du eng mit deinem Mentor zusammenarbeitest.

In dieser Position implementierst du datengestützte Lösungen und führst Proof of Concepts in AI und Machine Learning durch, während du eng mit anderen Data Scientists und dem technischen Team des Kunden zusammenarbeitest.

Wir entwickeln intelligente, datengetriebene Produkte, die reale Prozesse in der Intralogistik effizienter, transparenter und smarter machen. Du arbeitest eng mit einem interdisziplinären Team aus Entwickler:innen, Produkt- und Domänenexpert:innen...