Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Praktikum / Schulpraktikum
- Gehalt
- ab 700 € Brutto/Monat
- Ort
- Graz
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Masterarbeit entwickelst du ein Machine-Learning-Modell zur Automatisierung der Datenvorbereitung für CFD-Simulationen von Fahrzeugen, inklusive der Erstellung von Trainingsdaten und Optimierung des Modells.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- The aim of this master's thesis is to speed up the data preparation process for complete vehicle CFD-simulation.
- Data preparation is the bottleneck in current industrial CFD processes.
- Preparing a complete vehicle geometry for external or internal flow investigation keeps an engineer busy for several days.
- To speed up data preparation, a machine learning model should be developed to automate some portions of this process (e.g., mesh cleaning, part classification).
- You will work together with CFD engineers as well as our machine learning experts and project engineers.
- Conduct a literature review of previous works and define a schematic procedure.
- Prepare a training database in ANSA.
- Either from historical or public data.
- Research of various neural network architectures which can be considered for this application (e.g., 3D point- and mesh-based models).
- Create a first model and train it with previously created dataset.
- Optimize model setup if necessary.
- Create documentation and propose additional work to speed-up data preparation.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Ongoing technical study at the university / university of applied sciences in mechanical engineering, automotive engineering, computer science or similar.
Qualifikationen
- A good understanding of Python coding and machine learning libraries (e.g., PyTorch, NumPy, TensorFlow) is essential.
- Basics in Beta CAE Systems software package ANSA is advantageous but not necessary.
- Strong interest in bringing state-of-the-art machine learning to real world industry applications.
- High level of helpfulness and excellent communication skills.
Erfahrung
- Basic knowledge and experience in the field of numerics and CFD are beneficial but not mandatory.
Benefits
Work-Life-Integration
- 🧳Relocation Package
- 🕺No Dresscode
- ⏸Bildungskarenz/Auszeit
- 🏝Extra Urlaubstage
- 🚌Gute Anbindung
- 🏠Home Office
- 🍼Kinderbetreuung
- 🅿️Mitarbeiterparkplatz
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
Gesundheit, Fitness & Fun
- 🧠Psychische Gesundheitsv.
- 🚲Fahrradabstellplatz
- 🏋🏿♂️Fitness Angebote
- 👩⚕️Betriebsarzt
- 🙂Gesundheitsförderung
- 🎳Team Events
- 👨🏻🎓Paten- & Mentor- Programm
- ♿️Barrierefreiheit
Essen & Trinken
Mehr Netto
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
Magna
Graz, Klagenfurt, Lannach, Weiz, Weikersdorf Am Steinfelde, Traiskirchen, Sankt Valentin, Wien, München, Mühlhausen Im Täle, Sindelfingen, Ingolstadt, Leonberg, Sailauf, Schleiz, Köln, Heilbad Heiligenstadt, Wolfsburg
Magna ist ein Pionier und weltweiter Marktführer in der Entwicklung von Mobilitätslösungen. Mit über 344 Produktionsstätten und 93 Forschungs- & Entwicklungseinrichtungen in 27 Ländern gestaltet Magna den größten Wandel in der Automobilgeschichte entscheidend mit. Wir bieten dir alle Chancen, deine Ideen umzusetzen und die Zukunft unserer Mobilität aktiv mitzugestalten.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 1957
- Sprachen
- Deutsch, Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer, Elektronik, Automatisation, Internet, IT, Telekom
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(3 Bewertungen)Culture
4.3Workingconditions
4.2Engineering
3.5Career Growth
4.1
Master's Thesis- Machine Learning Models for Data Preparation in Automotive CFD-Simulation Process
- Gehalt
- ab 700 € Brutto/Monat
- Ort
- Graz
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
- Nur Englisch
- Nur Englisch erforderlich
