NumPy Jobs in Graz

In dieser Position entwickelst du intelligente Datenlösungen für die Intralogistik, indem du robuste Data Pipelines erstellst, Algorithmen optimierst und interaktive Dashboards zur Einsichtserlangung für Stakeholder bereitstellst.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Data Pipelines, trainierst Machine-Learning-Modelle und optimierst Algorithmen, während du eng mit einem interdisziplinären Team an datengestützten Lösungen für die Intralogistik arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Data Pipelines, integrierst relevante Datenquellen und optimierst Algorithmen, um datenbasierte Lösungen in einem interdisziplinären Team zu realisieren.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenlösungen und robuste Data Pipelines, arbeitest an ML-Modellen für die Intralogistik und optimierst bestehende Algorithmen zur Gewährleistung von Performance und Stabilität.

In diesem Job entwickelst du ein maschinelles Lernmodell zur Automatisierung der Datenvorbereitung für CFD-Simulationen. Du Arbeitest mit Ingenieuren zusammen, führst Literaturrecherchen durch und erstellst Trainingsdatensätze.

In diesem Job entwickelst du robuste Data Pipelines, optimierst Algorithmen, arbeitest mit Machine Learning in produktiven Umgebungen und nutzt Datenvisualisierungen, um Stakeholder bei datengetriebenen Entscheidungen zu unterstützen.

In dieser Position implementierst du datengestützte Lösungen und führst Proof of Concepts in AI und Machine Learning durch, während du eng mit anderen Data Scientists und dem technischen Team des Kunden zusammenarbeitest.

Wir entwickeln intelligente, datengetriebene Produkte, die reale Prozesse in der Intralogistik effizienter, transparenter und smarter machen. Du arbeitest eng mit einem interdisziplinären Team aus Entwickler:innen, Produkt- und Domänenexpert:innen...

Wir entwickeln intelligente, datengetriebene Produkte, die reale Prozesse in der Intralogistik effizienter, transparenter und smarter machen. Du arbeitest eng mit einem interdisziplinären Team aus Entwickler:innen, Produkt- und Domänenexpert:innen...

Analyse von Diffraktions- und SAXS-Daten: Interpretation von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen über Materialeigenschaften wie Struktur und Morphologie. Prototyping von Algorithmen in Python: Entwicklung, Test und Optimierung von Algorithmen zur...

Diffraction and SAXS Data Analysis: Interpret data to extract insights on material properties like structure and morphology. Algorithm Prototyping in Python: Develop, test, and optimize algorithms for SAXS data processing. Advanced Statistical Modeling:...