Machine Learning Data Scientist Job in Österreich

In dieser Position akquirierst du Forschungsprojekte im Bereich Advanced Machine Learning, leitest sie, publizierst wissenschaftliche Arbeiten und betreust Studierende in deren Abschlussarbeiten.

In diesem Job entwickelst du robuste Datapipelines mit PySpark und SQL auf Databricks, integrierst GenAI-Funktionen und übernimmst die Verantwortung für die Architektur der Datenlösungen.

In dieser Position entwickelst du innovative Machine Learning-Lösungen, optimierst Modelle und implementierst Software für Sensorik und physikbasierte Simulationen auf Embedded-Plattformen wie Raspberry Pi und NVIDIA Jetson.

In dieser Position koordinierst du plattformübergreifende Projekte im Machine Learning-Bereich, coachst ein Team von Ingenieuren und entwickelst Strategien zur Förderung einer effektiven Forschungsumgebung.

In dieser Rolle entwickelst du Algorithmen zur Positionsbestimmung, implementierst moderne Schätzverfahren und trainierst Machine-Learning-Modelle zur Robustheitssteigerung und Sensorfusion für Automotive-Systeme.

In dieser Position entwickelst du ML-Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache und entwirfst leistungsfähige, skalierbare Backend-Dienste mit Java und Spring Boot für kritische Echtzeitanwendungen.

In dieser Rolle entwickelst du innovative Machine-Learning-Algorithmen für humanoide und industrielle Roboter und arbeitest an fortschrittlichen Wahrnehmungs- und Entscheidungsmodellen im Bereich der Robotik.

In dieser Position übernimmst du das Management eines AIO-Projektportfolios und integrierst innovative AIO-Maßnahmen in bestehende SEO-Prozesse, während du kontinuierliche LLM-Sichtbarkeitsanalysen durchführst und priorisierte Datenoptimierungen ableitest.

In diesem Job steuerst du die Entwicklung von Plattformlösungen für maschinelles Lernen, coachst ein Team von Ingenieuren, koordinierst Projekte und optimierst den Research-Prozess über den gesamten ML-Lifecycle.

In dieser Position entwickelst du moderne Machine Learning Methoden zur Objekt- und Fahrstreckenerkennung und integrierst sie in bestehende Systeme, während du umfassende Tests für autonome Fahrtechnologien durchführst.

In dieser Rolle entwickelst du hochskalierbare AI- und ML-Lösungen, trainierst Modelle, optimierst Systeme und implementierst Cloud-basierte Anwendungen, um datengetriebene Marketingstrategien zu verbessern.

In dieser Position entwickelst du Machine Learning Modelle und End-to-End-Pipelines zur Analyse von Daten im Intralogistikbereich, arbeitest eng mit einem interdisziplinären Team und erforschst KI-Lösungen für internationale Kundenprojekte.

In dieser Rolle gestaltest du den gesamten Lebenszyklus mechanischer Systeme, von der Konzeptualisierung bis zur Produktentwicklung, einschließlich CAD-Modellierung und Prüfungsvalidierung. Dazu gehört auch die enge Zusammenarbeit mit Lieferanten.

In einem motivierten und dynamischen Entwicklungsteam übernimmst du als Robotik-Experte eine zentrale Rolle und verantwortest die Entwicklung und Umsetzung innovativer Assistenzsysteme für Kransysteme in der Forst- und Recyclingbranche. Zu deinen...