Apache Flink Job in Österreich

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Algorithmen für die Analyse von Telemetriedaten, arbeitest an Prototypen für Benutzererkenntnisse und optimierst KI-Modelle zur Mustererkennung im Nutzerverhalten.

In diesem Job entwickelst du KI-gestützte Prototypen und Algorithmen für das Digital Experience Monitoring, analysierst komplexe Daten und präsentierst Erkenntnisse zur Verbesserung der Nutzererfahrung.

In dieser Position entwickelst du KI-gesteuerte Lösungen für digitale Erfahrungsmessung, indem du Algorithmen für groß angelegte Datenverarbeitung designst und Prototypen mit generativer KI erstellst, um Nutzerinsights zu gewinnen.

In dieser Rolle entwickelst du KI-gestützte Lösungen für digitales Erlebnismonitoring, indem du Algorithmen designst, Datenanalysen durchführst und prototypische Features zur Nutzeranalyse umsetzt.

In dieser Rolle entwickelst du AI-gestützte Lösungen für die Überwachung digitaler Erlebnisse, indem du Algorithmen für große Datenmengen entwirfst und Prototypen von Nutzererkenntnissen mit LLMs und Generative AI erstellst.

In dieser Position verwaltest du unsere Big Data-Umgebung auf Basis von Apache Hadoop in der AWS-Cloud, optimierst den Betrieb und berätst Kollegen bei der Auswahl geeigneter Dienste für Geschäftsanforderungen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Algorithmen und Verarbeitungspipelines für große Datenmengen, um KI-Funktionen im Bereich Digital Experience Monitoring zu optimieren und Benutzerinsights zu generieren.

In diesem Job administrierst du unsere Big Data Umgebung auf Basis von Apache Hadoop in der AWS-Cloud, optimierst Datenpipelines und unterstützt Data Engineers bei der Auswahl passender Dienste.

In dieser Rolle administrierst und optimierst du die Big Data Umgebung auf Apache Hadoop und verwaltest Services wie Kafka und Flink, während du Data Engineers berätst und unser IaaC über Terraform implementierst.

In dieser Position entwickelst du skalierbare KI-Lösungen für das Digital Experience Monitoring, indem du Datenpipelines für Telemetriedaten aufbaust, Algorithmen designst und Insights aus Nutzerverhalten ableitest.

In dieser Position administrierst du unsere Big Data Umgebung auf Basis von Apache Hadoop, optimierst Services wie Kafka und Flink, führst Fehleranalysen durch und berätst das Team bei der Nutzung von Hadoop-Diensten.

In dieser Rolle analysierst du Daten aus verschiedenen Systemen, modellierst und implementierst skalierbare ELT/ETL-Prozesse und arbeitest im Big-Data-Umfeld mit Technologien wie Apache Hadoop und SQL.

In diesem Job administrierst du unsere Big Data Umgebung auf Basis von Apache Hadoop in der AWS-Cloud, kümmerst dich um die Verwaltung von Kafka, Flink und weiteren Tools und berätst Data Engineers hinsichtlich optimaler Hadoop-Dienste.

In dieser Rolle entwickelst du die Dateninfrastruktur und erstellst ETL/ELT-Pipelines, um Produktdaten, Transaktionsdaten und CRM-Insights in einer Analyseumgebung zu integrieren und kontinuierlich zu optimieren.