Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Stadt Kufstein
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Aufbau und Mitgestaltung des gesamten Lebenszyklus komplexer Data Science und Maschine Learning Projekte von der Projektidee bis zur Industrialisierung
- Definition und Auswertung von Messgrößen mittels Data Science Methoden
- Entwicklung von Prozessen und Routinen, welche über Maschine Learning zu erweiterten Informationen (z.B. Predictive Maintenance, Lebensdauer, Funktionsstatus) führen und in der Folge u. a. auf Edge Computer Geräten ausgeführt werden
- Entwurf von zukunftsorientierter Daten- und Softwarearchitektur
- Trendscout im Bereich ML, KI
- Zusammenarbeit mit Marketing, Vertrieb und Applikation Engineering zur Definition und Umsetzung von innovativen Lösungen
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes technisches Studium (z.B. Informatik, Mathematik, Data Science, Künstliche Intelligenz) oder vergleichbare Qualifikation
Qualifikationen
- Kenntnisse in Maschine Learning Frameworks (z. B. Pandas, Scikit, PyTorch)
- Guter Umgang mit Datenbanktechnologien (z. B. SQL, NoSQL) und großen Datenmengen
- Verständnis für die Entwicklung hochwertiger Software inklusive Testing
- Wissen von Datenvisualisierungstools
- Know-How in Git, CI/CD Pipelines
- Kenntnisse in Public Cloud Services (AWS, Azure) sind von Vorteil
- Eigenverantwortliche, strukturierte als auch lösungsorientierte Arbeitsweise
- Leidenschaft für Datenanalyse, Problemlösungen und Freude am Modellerstellungen
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte für Nicht-Techniker verständlich zu machen
- Teamfähigkeit und Freude in cross-funktionalen Teams zu arbeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Erfahrung
- Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science und Maschine Learning
- Erfahrung mit Data Science und Maschine Learning Techniken
Job Standorte
Standort Stadt Kufstein
6330 Tirol
Österreich
Das ist dein Arbeitgeber
VAHLE Group
Wir sind ein weltweit tätiger Systemanbieter für mobile Industrieanwendungen. Unser branchenübergreifendes Portfolio umfasst smarte Lösungen für flexible Energie- und Datenübertragung, Positionierung und Steuerung.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Elektronik, Automatisation
Expert Data Scientist Machine Learning
- Ort
- Stadt Kufstein
- Arbeitsmodell
- Onsite
