Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, Data, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 45.000 bis 70.000€ Brutto/Jahr
- Ort
- Innsbruck
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Konzeption innovativer, technischer Ansätze für datenintensive und -intensive Anwendungen mit Schwerpunkt auf Machine Learning und künstlicher Intelligenz verantwortlich
- Implementierung und Verantwortung deiner Lösungen entweder in Cloud-basierten (AWS, Azure oder GCP) und/oder On-Premises-Infrastrukturen unserer Kunden
- Automatisierung wiederkehrende Aufgaben durch modernste DevOps- und MLOps-Konzepte, so dass Kunden ihre Time-to-Delivery deutlich reduzieren können
- Du kümmest dich um die notwendigen Überwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen, die unseren Kunden einen sicheren Betrieb ihrer Machine-Learning-Lösungen in Übereinstimmung mit den neuesten regulatorischen Anforderungen ermöglichen
- Enge Interaktion mit Kunden und Interessengruppen, um konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsreife Lösungen zu übersetzen
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Disziplinen wie Enterprise Architects, Analysten, Data Scientists oder Data Engineers zur Entwicklung datenintensiver Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen
Aufgabenverteilung
Neue Features
Maintenance, Bugfixing
Kundenkontakt
Dokumentation
Organisation
Meetings
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Bachelor-/Master-Abschluss in Informatik oder einem anderen verwandten Fachgebiet (z. B. Ingenieurwesen, Statistik, Physik)
Qualifikationen
- Erste praktische Erfahrungen mit DevOps/MLOps-Prinzipien und Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS und GCP sowie Databricks.
- Die Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren
- Wir decken den gesamten Data Lifecycle ab, von Cloud-Infrastruktur, Data Engineering, Datenanalyse und Visualisierung bis hin zu ML Engineering und MLOps. Interesse und/oder Erfahrung in einigen dieser Bereiche ist ein Vorteil
- Du sprichst fließend Englisch und kannst Deutsch mindestens auf B2-Niveau sprechen
Erfahrung
- Arbeitserfahrung in Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP), Kubernetes und Programmiersprachen wie Python, Java und Scala
- Praktische Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanktechnologien und Data Lakes
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (Apache Spark), Daten-Streaming (Apache Kafka) und Workflow-Orchestrierung (Apache Airflow, Dagster)
Benefits
Mehr Netto
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Job Standorte
Standort Innsbruck
Innsbruck
6020 Innsbruck
Österreich
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
Machine Learning Reply GmbH
Wien, Innsbruck
We trust in science, turning technology into intelligence, digging for knowledge inside data and algorithms to support clients from idea to value delivery with AI.
Description
- Unternehmensgröße
- 50-249 Employees
- Gründungsjahr
- 2020
- Sprachen
- Deutsch, Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Beratung, Internet, IT, Telekom
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)4.7
Engineering
4.1Culture
5.0Career Growth
4.8Workingconditions
5.0
Cloud Engineer
- Gehalt
- 45.000 bis 70.000€ Brutto/Jahr
- Ort
- Innsbruck
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Easy Apply
- Easy Apply