Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Graz
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 55.643 € Brutto/Jahr
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du KI-Anwendungen basierend auf modernen LLMs, implementierst Prototypen, integrierst Daten und optimierst produktive Lösungen im Gesundheitswesen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als AI Engineer entwickelst und implementierst du innovative KI-Lösungen auf Basis moderner Large Language Models (LLMs) und begleitest deren Umsetzung vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz.
- Gemeinsam mit unserem AI Solutions Architect gestaltest du den Aufbau und die nachhaltige Etablierung von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen der Barmherzigen Brüder aktiv mit.
- Zu deinen zentralen Aufgaben zählen:
- Entwicklung und Implementierung innovativer KI-Anwendungen auf Basis moderner LLMs, insbesondere RAG-Lösungen und KI-Agenten.
- Konzeption und Umsetzung von Prototypen und Proof-of-Concepts sowie deren Weiterentwicklung zu produktionsreifen Lösungen.
- Aufbereitung und Integration strukturierter und unstrukturierter Daten sowie Entwicklung intelligenter Such- und Wissenssysteme.
- Sicherstellung des Betriebs und kontinuierliche Optimierung produktiver KI-Lösungen einschließlich Monitoring und LLMOps/MLOps.
- Umsetzung sicherer und datenschutzkonformer KI-Lösungen unter Berücksichtigung regulatorischer und organisatorischer Anforderungen.
- Evaluierung neuer KI-Technologien und aktive Mitgestaltung innovativer Lösungsansätze.
- Enge Zusammenarbeit mit dem AI Solutions Architect, den Enterprise Architect und den Fachbereichen bei der technischen Umsetzung sowie Unterstützung beim Wissensaufbau.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossene IT-Ausbildung oder Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science, Artificial Intelligence oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Von Vorteil sind Kenntnisse in Azure AI Services, Cloud-Technologien, Docker, Kubernetes und LLMOps/MLOps sowie im Gesundheitswesen und mit HL7/FHIR.
Qualifikationen
- Gute Kenntnisse in Generative AI, Large Language Models (LLMs) und Prompt Engineering.
- Sicherer Umgang mit Datenbanken und Datenmodellen.
- Eigenständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team.
- Begeisterung für innovative KI-Technologien und die Bereitschaft, sich in neue Technologien und Anwendungsbereiche einzuarbeiten und fachlich weiterzuentwickeln.
Erfahrung
- Mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung in der IT, idealerweise auch in der Entwicklung KI-basierter Anwendungen.
- Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und API-Integration sowie Kenntnisse moderner Entwicklungsprozesse (Git, CI/CD, DevOps).
- Idealerweise Erfahrung mit RAG, Vektordatenbanken und Agentic AI sowie Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Semantic Kernel.
Unser Angebot
- Eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Position in einem sicheren Umfeld im Gesundheits- und Sozialbereich.
- Die Möglichkeit, den Aufbau und die Weiterentwicklung innovativer KI-Lösungen aktiv mitzugestalten, eigene Ideen einzubringen und neue Technologien in einem zukunftsorientierten Umfeld einzusetzen.
- Ein engagiertes Team, das Teamgeist, Humor und Zusammenarbeit auf Augenhöhe lebt.
- Eine strukturierte Einarbeitung mit persönlicher Begleitung sowie vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Gleitzeit und Homeoffice-Möglichkeiten für eine individuelle Gestaltung des Arbeitsalltags und eine gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Barmherzige Brüder Österreich
Völkermarkter Vorstadt, Sankt Veit An Der Glan, Graz, Eisenstadt, Wien
Der weltweit tätige Orden der Barmherzigen Brüder hat in Österreich sieben Einrichtungen des Gesundheits- und Sozialwesens.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Gesundheitswesen, Soziales
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.5
Workingconditions
3.5Engineering
3.0Culture
4.0Career Growth
3.6